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Erkenntnis 260 · Wo KI hilft und wo nicht · KW 37

Wer baut, gibt noch keine Daten her

Eine Teilnehmerin schwärzt jedes Dokument von Hand. Beim Bauen genügen erfundene Beispieldaten.

Wer baut, gibt noch keine Daten her

„Könnt ihr mich mal kurz abholen. Was meinst du denn mit den Daten?" Eine Teilnehmerin fällt mitten hinein. Sie schließt gerade ein Gebäude, das noch in Betrieb ist, und schwärzt dafür jedes Dokument von Hand. Ein eigenes Werkzeug zum Anonymisieren hatte sie sich gebaut und wieder weggelegt, weil es ewig dauerte. Dann nannte ChatGPT ihr den Projektnamen, den sie selbst nie eingetippt hatte.

Mittwochmorgen, halb neun, Fragerunde im Inner Circle, der Gesprächsrunde unseres Begleitprogramms. Ein Dutzend Gesichter auf dem Bildschirm. Kurz davor hatte ein Teilnehmer mir zugeschrieben, ich hätte mich „entschieden", es mit Anthropic zu machen, dem Anbieter hinter Claude, trotz Datenschutz, Geheimnisschutz und allem, was im deutschen Raum dazugehört.

Über diesen Anbieter habe ich nie entschieden. Beim Bauen stellt sich die Frage gar nicht. Wenn ich in Claude Code, der Entwicklungsumgebung im Terminal, eine Anwendung hochziehe, liegen erfundene Kunden und Beispieldaten auf dem Tisch. Das Modell wechsle ich unten rechts mit zwei Klicks.

> „Man darf zwei Sachen unterscheiden. Was entsteht als Lösung, und wie betreibst du später die Lösung. Das ist eine gute Erkenntnis, die habe ich schon ein paar Mal so reflektiert, aber vielleicht nicht in der Tiefe."

Mir fiel im Sprechen auf, wie lange ich selbst beide Fragen in einen Topf geworfen habe. Im deutschen Markt ist Datenschutz das Argument, an dem KI-Vorhaben sterben, bevor die erste Zeile Code steht. Die Bedenken gehören in den Betrieb. Dort entscheidest du, ob ein Frontier-Modell rechnet, also ein großes Modell eines führenden Anbieters, oder ein lokales Open-Source-Modell auf eigener Hardware.

Wer diese Wahl vorzieht, bleibt an einer Frage hängen, die erst der Betrieb stellt.

Kernelemente

Was in diesem Moment sichtbar wurde

In der Entwicklung liegen erfundene Kunden und Beispieldaten auf dem Tisch.
Welches Modell rechnet, entscheidest du erst, wenn die Anwendung läuft.
Wer beide Fragen vermischt, stoppt das Vorhaben vor der ersten Zeile Code.
Beim Bauen fließen Beispieldaten. Über das Modell entscheidest du im Betrieb.
– Torsten Koerting

Was das für dich heißt

Zeichne für dein nächstes KI-Vorhaben zwei Spalten. Links steht bauen, rechts betreiben. In die linke kommen Prompts und Beispieldaten, in die rechte die Modellwahl. Dann sieh nach, wie viele deiner Bedenken wirklich links stehen.

Welche deiner KI-Ideen liegt still, weil du eine Betriebsfrage beantwortest, die in der Bauphase niemand gestellt hat?

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