RTSE-Prinzip: Geschäftsmodell-Entscheidungen strukturiert mit KI treffen
Einfach mit KI loslegen klingt verlockend – scheitert aber bei strategischen Entscheidungen zuverlässig. TJ stellt das RTSE-Prinzip vor: Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation, Erkenntnisse. Als ehrliches Anschauungsmaterial dient sein eigenes selbst ernanntes schlechtestes Buch, entstanden 2023 in vier halben Tagen mit ChatGPT 3.5. Warum der Kontrast zwischen Geschwindigkeit und Qualität genau der Punkt ist, den du für dein Business verstehen musst.
Schrottliteratur als Lehrstunde – warum Tempo kein Qualitätsmerkmal ist
TJ beginnt mit einer ungewöhnlich ehrlichen Eröffnung: Er hält sein eigenes Buch für eines der schlechtesten, die er je veröffentlicht hat. Entstanden im April 2023, während einer Corona-Quarantäne, in vier halben Tagen mit ChatGPT 3.5 – damals noch ohne Turbo-Variante. Das Ergebnis war technisch bedingt grottig: Das Kontextfenster umfasste gerade einmal 9.000 Tokens, weshalb die KI alle drei Seiten wiederholte, was sie drei Seiten zuvor bereits geschrieben hatte. Sie hatte buchstäblich vergessen, was sie kurz zuvor formuliert hatte. Veröffentlicht wurde das Werk trotzdem – per Amazon KDP, übersetzt in mehrere Sprachen durch DeepL, in jeweils rund zehn Minuten pro Sprachversion. Schnell, ja. Brauchbar, nein. Das Beispiel zeigt schonungslos, was passiert, wenn Prozessgeschwindigkeit vor Prozessqualität kommt.
Was der Übersetzungsmarkt damit zu tun hat – und warum Recherche zuerst kommt
TJ nutzt das Buch-Beispiel, um einen konkreten Markt zu illustrieren: Übersetzungsdienstleistungen. Seit rund dreieinhalb Jahren ermöglicht KI die Dokumentenübersetzung auf Knopfdruck – DeepL macht daraus Routine, Echtzeit-Kopfhörer übersetzen Bühnenspeaker live. Für Unternehmen, die im Übersetzungsgeschäft tätig sind oder es als zweites Standbein erwägen, ist das eine fundamentale Marktveränderung. Genau deshalb steht Recherche an erster Stelle: Wie sieht der Markt gerade aus? Welche technischen Entwicklungen verändern ihn? Wer sind die relevanten Spieler? Ohne diese Grundlage ist jede KI-Simulation eine Simulation ins Leere – gut klingende Outputs ohne belastbare Basis.
Das RTSE-Prinzip im Detail – vier Schritte, die den Unterschied machen
RTSE steht für Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation und Erkenntnisse – und die Reihenfolge ist nicht verhandelbar. Erst kommt die Marktanalyse (R), dann der Transfer (T): Was bedeuten diese Marktdaten konkret für das eigene Business? Daraus entstehen drei Szenarien – ein evolutionäres, ein revolutionäres und ein disruptives. Erst im dritten Schritt (S) wird jedes dieser Szenarien simuliert, bevor im vierten Schritt (E) belastbare Erkenntnisse abgeleitet werden. TJ macht deutlich, dass die Simulation allein für ein KI-Café zu zeitaufwendig ist – sie braucht Raum. Der Bericht kann nachgeliefert werden, die Erkenntnisse werden in der Folgewoche reflektiert. Struktur schlägt Spontaneität.
Live-Anwendung: RTSE an einem echten Business durchziehen
TJ kündigt an, das Prinzip in der nächsten Session live anzuwenden – mit einer Teilnehmerin, die bereits seit Jahren in der Masterclass dabei ist. Das Transkript des Gesprächs über ihr Business dient als Ausgangsmaterial für den Transfer-Schritt. Auf der Bühne werden Recherche und Transfer durchgezogen, die Szenarien-Simulation folgt danach. Dieses Vorgehen zeigt, wie RTSE in der Praxis funktioniert: nicht als abstraktes Framework, sondern als strukturierter Arbeitsprozess, der echte Geschäftsmodell-Entscheidungen trägt. Wer eine ähnliche Entscheidung vor sich hat – etwa ein zweites Standbein aufzubauen – bekommt hier ein konkretes Vorgehen an die Hand.
Fazit: KI beschleunigt – aber nur, was du ihr gut vorbereitet gibst
Das RTSE-Prinzip löst ein zentrales Problem: KI-Tools können in Minuten Outputs liefern, die beeindruckend wirken – aber ohne strukturierte Vorbereitung bleibt es Scheinpräzision. TJ zeigt das am eigenen Beispiel: Ein Buch in vier halben Tagen ist beachtlich schnell. Schrottliteratur ist es trotzdem. Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern im Prozess davor. Recherche schafft die Grundlage, Transfer macht sie relevant, Simulation macht Optionen sichtbar, Erkenntnisse machen sie entscheidbar. Wer diesen Rahmen konsequent nutzt, trifft Geschäftsmodell-Entscheidungen, die tragen – statt schnelle KI-Outputs zu produzieren, die niemanden weiterbringen.
Das nimmst du mit
- Marktrecherche ist der nicht überspringbare erste Schritt – ohne sie ist jede KI-Simulation wertlos, egal wie gut der Prompt ist.
- Transfer bedeutet konkret: Du übersetzt Marktdaten in drei Szenarien für dein Business – evolutionär, revolutionär oder disruptiv.
- Die Szenarien-Simulation braucht Zeit und Raum – wer sie in fünf Minuten erwartet, bekommt Scheinpräzision statt belastbare Entscheidungsgrundlagen.
- Ein 9.000-Token-Kontextfenster vergisst nach einer Seite, was es vorher geschrieben hat – technische Grenzen von 2023 als Mahnung, Tools und ihre Grenzen zu kennen.
- Geschwindigkeit ist kein Qualitätsmerkmal: Ein Buch in vier halben Tagen, übersetzt in zehn Minuten – beeindruckend schnell, aber ohne Prozess davor bleibt es Schrottliteratur.
- Das RTSE-Prinzip funktioniert nicht als Theorie, sondern als Arbeitsprozess – TJ führt es live mit einem echten Business durch, damit du siehst, wie es in der Praxis aussieht.
Kapitel
- 00:00 Hook: Schrottliteratur auf Amazon – TJs schlechtestes Buch als Einstieg
- 01:37 Das RTSE-Prinzip: Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation, Erkenntnisse
- 02:43 Anwendung live: Wie RTSE konkret für ein Business durchgezogen wird
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Das Transkript zum Nachlesen
Warum? Weil das fertige Word-Dokument auf Knopfdruck durch Dieb L. in zehn Minuten von Deutsch nach Englisch, von Deutsch nach Japanisch, von Deutsch nach was weiß ich übersetzt wurde und ich es damit bei Amazon KDG in der gesamten Welt publizieren könnte. Also Schrottliteratur im April 2023. Ich gebe jetzt schon mal den Lösungsansatz, dass wir im ersten Schritt eine Analyse machen, wie ist es denn überhaupt um den Übersetzungsmarkt bestellt. Und zwar haben wir mittlerweile Kopfhörer, die uns in Realtime, es gab einige, die in Amerika so unterwegs waren, die in Realtime das, was auf der Bühne gesprochen wird, hier übersetzen. Übersetzung ist seit drei Jahren, dreieinhalb Jahren durch Chat GPT, durch Dieb L von Dokumenten mittlerweile auf Knopfdruck möglich. Ich habe damals das Buch, ich habe leider, glaube ich, keine Version hier. Die ist doch, ich habe es da. Ja, das schlechteste Buch, was ich jemals geschrieben habe. Es ist auch in viereinhalb Tagen während Corona entstanden, als man von außen die Tür abgeschlossen hatte, weil man gesagt hat, der Curtin hat Corona getestet und ich gesagt habe, was mache ich denn da jetzt. Und dann habe ich mit damals Chat GPT 3.5, es war noch nicht Turbo, dieses Buch geschrieben und habe mich später gewundert, dass alle drei Seiten das wiederholt wurde, was drei Seiten vorher schon geschrieben ist, weil ich habe das alles in einem Chat gepromtet mit einem Kontextfenster von 9000 Tokens. Und da hat die KI nach einer Seite schon wieder vergessen, was sie vor einer Seite geschrieben hat. Deswegen ist es eines der schlechtesten Bücher ever. Aber es ist eines der schnellsten Bücher in der Publikation, nämlich innerhalb von viereinhalb Tagen auf Amazon publiziert in mehreren Sprachen. Warum? Weil das fertige Wort Dokument auf Knopfdruck durch Dieb L in zehn Minuten von Deutsch nach Englisch, von Deutsch nach Japanisch, von Deutsch nach was weiß ich übersetzt wurde und ich es damit bei Amazon KDG in der gesamten Welt publizieren könnte. Also Schrott Literatur im April 2013. So, ganz kurze Unterbrechung. Du kennst vielleicht noch nicht das KI Café des Curtin Instituts, eines der führenden Formate im deutschsprachigen Raum. Mit über 400 Teilnehmern kommen wir jede Woche Mittwoch von 8.30 bis um 10 zusammen und lassen uns inspirieren. Wir geben neue Impulse mit dazu. Wir haben spannende Anwendungsfälle, die wir live auf der Bühne lösen. Wir haben Experten mit am Start, die wir interviewen, die uns Einblicke hinter die Kulissen geben und vieles, vieles mehr und das in einer spannenden Community. Und du kannst kostenlos dabei sein. Melde dich gerne an unter curtin-institut.com slash ki-café und wir sehen uns nächste Woche Mittwoch um 8.30. Bis dann. Du erst mal diese Recherche vorher machst. Wie sieht denn der Markt überhaupt aus? Also die Fragestellungen, die du eben skizziert hast, um dann daraus ein für dich passendes Szenario abzuleiten? Also Schritt 1. Ich mache das jetzt nur für mich, damit wir das nächste Woche hier auch so im Kontext haben. Schritt 1 Recherche. Schritt 2 ist der Transfer. Was heißt das für mich und welche Szenarien kommen dabei raus? Mutmaß haben wir gestern besprochen. Ist das eher ein evolutionäres Szenario oder ein revolutionäres oder ein disruptives? Um dann die Simulation zu machen. Und zwar die Simulation aller drei Szenarien, um zu gucken, was entsteht daraus, um dann in letzter Konsequenz die Erkenntnisse abzuleiten, die dazu führen, wie ihr euer Geschäftsmodell, euer zweites Standbein verändert. Also Petra Glitzner, du bist ja auch hier am Start, hast die Kamera gerade nicht an, sonst hätte ich dich auf die Bühne gezerrt. Ist schon seit vielen Jahren in der Masterclass. Und das ist das RTSE-Prinzip. Als Recherche, Transfer, dann die Szenarien-Simulation und dann die Erkenntnisse daraus abzuleiten. Das können wir nächste Woche mal Samstag auf die Bühne holen. Macht das nochmal mit einem Anwendungsfall. Wir sprechen nochmal kurz drüber, weil das Transkript dessen, wie wir drüber sprechen und wie du euer Business siehst, dann kann ich das live auf der Bühne, können wir es durchziehen. Die Szenarien-Simulation, die wird dann während des KI-Parfeits nicht mehr entstehen, weil sie länger braucht. Aber dennoch kann ich dir später dann den Bericht zur Verfügung stellen und dir dann gleich die Woche drauf mal die Erkenntnisse dann reflektieren, die du daraus gemacht hast. Und MiroFisch, ja. Also die Antwort, klares Ja. Also vergiss das mit dem Ja und Nein und mit dem Jein. Klares Ja, nur zu einem späteren Zeitpunkt. Nämlich du brauchst zwei Schritte vorher die Recherche, den Transfer in Richtung Szenarien, was heißt das jetzt für mich, um dann die Simulation durchzuführen und daraus die Erkenntnisse abzuleiten. Fred, deine Ergänzung noch gerne. Danke. Danke.