
Welche KI für welchen Zweck – und wer zahlt dafür?
KI-Kompetenz bedeutet nicht, möglichst viele Tools zu kennen. Es geht darum, unter Druck die richtige KI für den richtigen Moment zu wählen – so verinnerlicht, dass es aus dem Rückenmark kommt. TJ erklärt die vier Ebenen dieser Kompetenz und warum 300–500 Euro monatlich für KI-Tools kein Kostenproblem sind, sondern ein kalkulierter Wettbewerbsvorteil.
Vier Ebenen der KI-Kompetenz – mehr als Tool-Kenntnis
TJ skizziert KI-Kompetenz als vier sich überlappende Kreise. Der erste ist offensichtlich: neue Tools kennenlernen – Virofisch, Paperclip, OpenClaw, was auch immer gerade auftaucht. Aber das reicht nicht. Der zweite Kreis ist Einordnung: Wann passt welche KI für welchen Anwendungsfall? Der dritte ist Fingerfertigkeit unter Druck – dazu später mehr. Und der vierte ist Mut und Vertrauen, sowohl in die eigene Fähigkeit als auch in die Bereitschaft des Kunden, KI überhaupt anzuwenden. Wer nur den ersten Kreis beherrscht, kennt Werkzeuge. Wer alle vier beherrscht, hat einen echten Marktvorteil.
Was Unternehmen nicht dürfen – und warum das deine Chance ist
TJ schildert ein konkretes Gespräch mit einem mittelständischen Unternehmen – mehrere hundert, wenn nicht tausende Mitarbeiter, ein gestandenes Haus. Was machen die mit KI? Co-Pilot, um Meetings zusammenzufassen. Seit Jahren. Nicht weil sie nicht wollen, sondern weil sie nicht dürfen. Compliance, IT-Richtlinien, Datenschutz – das sind die echten Bremsen. Als externer Berater bewegst du dich in einem anderen Rahmen. Du hast Zugang zu deutlich mehr Tools und kannst Ergebnisse liefern, die intern schlicht nicht möglich sind. Das ist kein kleiner Vorteil. Das ist der Grund, warum Kunden externe Unterstützung brauchen.
Deep Research mit fünf KIs parallel – so funktioniert die Meta-Analyse
Konkret beschreibt TJ, wie ein professioneller Rechercheprozess aussehen kann: Du baust einen Deep Research Prompt mit ChatGPT Pro, lässt ihn dann parallel auf drei bis fünf verschiedenen KIs laufen – Perplexity, Claude, ChatGPT, Google, Perplexity Computer. Nach einer halben bis dreiviertel Stunde liegen fünf unterschiedliche Ergebnisse vor, die du per Meta-Analyse zusammenführst. Das Resultat ist eine Rechercheleistung, die kaum ein internes Team und die wenigsten Mitbewerber erreichen – egal welche Fragestellung dahinter steckt. Wer das einmal erlebt hat, versteht, warum Toolkosten eine Investition sind, keine Ausgabe.
Paperclip vs. Deep Research – die Frage ist immer: Wie viel Zeit habe ich?
Nicht jede Situation lässt dreiviertel Stunde für eine vollständige Deep-Research-Runde. TJ macht das deutlich: Wenn du unter Zeitdruck stehst, ist Paperclip nach 15–20 Minuten oft das bessere Werkzeug – nicht weil es tiefere Ergebnisse liefert, sondern weil ein schnelles, strukturiertes Ergebnis fast immer besser ist als eine unstrukturierte Recherche ohne KI-Unterstützung. Die Kompetenz liegt darin, diese Abwägung bewusst und schnell treffen zu können. Tool-Kenntnis allein hilft dabei nicht. Es braucht ein Gefühl dafür, was die Situation wirklich verlangt.
Fingerfertigkeit unter Druck – wenn das limbische System übernimmt
TJ malt ein Bild, das jeder Berater kennt: Der Kunde sitzt im Raum, wartet auf die Auswertung einer SWOT-Analyse, geht kurz zur Kaffeepause – und du hast fünf Minuten. Der Prompt funktioniert nicht. ChatGPT hat einen Ausfall. In diesem Moment aktiviert sich das limbische System, die Faszien ziehen sich zusammen, kein Blut mehr im Kopf. Wer dann nicht weiß, welche Knöpfe er in welcher Reihenfolge drücken muss, verliert. Das Ziel ist unbewusste Kompetenz – so wie man nach 20 Jahren Autofahren von Frankfurt nach Köln kommt, ohne den Weg bewusst gesteuert zu haben. Dahin führt nur eines: konsequentes, wiederholtes Üben in echten Situationen.
Fazit: 300–500 Euro monatlich sind kein Kostenproblem – sie gehören in den Preis
TJ zieht eine klare Linie: Wer KI ernstnimmt, gibt monatlich 300–500 Euro für Tools aus. Das ist keine Frage des Budgets, sondern des Preismodells. Wer wertbasiert oder ergebnisorientiert abrechnet, kann diese Kosten problemlos rechtfertigen – weil sie einen messbaren Vorteil gegenüber Mitbewerbern und einen echten Mehrwert für den Kunden erzeugen. Tools wie Calls mit 100 Teilnehmern dienen genau diesem Zweck: neue Ressourcen kennenlernen, einordnen, anwenden. Wer diesen Kreislauf durchläuft, baut die Art von KI-Kompetenz auf, die sich nicht kopieren lässt.
Das nimmst du mit
- Wenn du Deep Research mit drei bis fünf KIs parallel laufen lässt und die Ergebnisse per Meta-Analyse zusammenführst, lieferst du Rechercheleistungen, die kaum ein Mitbewerber oder internes Team erreicht.
- Wenn du unter Zeitdruck stehst, ist Paperclip nach 15–20 Minuten oft besser als gar keine strukturierte Recherche – auch wenn Deep Research das tiefere Ergebnis liefert.
- Mittelständische Unternehmen nutzen KI oft nur für Meeting-Zusammenfassungen – nicht weil sie nicht wollen, sondern weil sie nicht dürfen. Das ist dein Vorsprung als externer Berater.
- KI-Kompetenz hat vier Ebenen: Tools kennen, einordnen wann welche KI passt, Fingerfertigkeit unter Druck, und Mut plus Vertrauen beim Kunden aufbauen.
- Fingerfertigkeit unter Druck wird zur unbewussten Kompetenz – wie Autofahren nach 20 Jahren. Dahin führt nur wiederholtes Üben in echten Situationen.
- Wenn dir KI wichtig ist, gehören 300–500 Euro monatliche Toolkosten in dein Preismodell – nicht als Ausgabe, sondern als kalkulierter Wettbewerbsvorteil.
Kapitel
- 00:00 Vier Kreise der KI-Kompetenz – Überblick
- 00:53 Was du als Berater kannst, was deine Kunden nicht dürfen
- 01:45 Deep Research mit mehreren KIs parallel + Meta-Analyse
- 02:42 Paperclip vs. Deep Research: Wann welcher Ansatz?
- 03:30 300–500 Euro KI-Kosten gehören in den Preis
- 04:52 Fingerfertigkeit unter Druck – unbewusste Kompetenz
- 06:40 Mut und Kundenvertrauen in KI aufbauen
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Das Transkript zum Nachlesen
Darüber solltet ihr bewusst sein. Das solltet ihr einordnen können. Und wenn euch die KI wichtig ist – Birgit hat das gestern gesagt – dann sind das halt 300 bis 500 Euro, die ihr monatlich ausgebt. Und die sind dann bitte halt in den Preisen, die ihr verlangt. Wenn wir die KI-Kompetenz in E-Kreise, die sich überlappen, dann aufteilen, dann haben wir heute neue KI-Ressourcen oder Tools – ich könnte auch Tools sagen, das ist ja vielleicht einfacher zu verstehen – neue KI-Ressourcen und Tools kennengelernt. Wir haben MiroFish kennengelernt, gerade sind wir noch im Paperclip, gleich werden wir OpenCore kennenlernen. Und ein Teil dieser KI-Kompetenz ist es, ihr zu erkennen, welche KI für welchen Anwendungsfall. Ihr dürft wissen, also ich spreche auch zu allen natürlich, ihr dürft wissen, wann ihr welche KI einsetzen könnt und solltet, um ein bestimmtes Ergebnis zu erreichen. Ihr als Berater und auch natürlich im Angestelltenverhältnis, wenn ihr damit ein bisschen Schatten-KI arbeitet, um ein Ergebnis zu erarbeiten, solltet unterschiedlich, ihr habt deutlich mehr Tools und deutlich mehr Ressourcen zur Verfügung als eure Kunden. Ich habe gestern gerade wieder mit mittelständischen Unternehmen gesprochen, oder vorgestern mit Michael zusammen, und viele hundert, wenn nicht sogar tausende Mitarbeiter sind gestands des Unternehmens und das Einzige, was die seit vier Jahren machen oder irgendeinem Zeitraum dazwischen, ist Co-Pilot und Meetings zusammenzufassen. Was die ein Potenzial liegen lassen, und die können das alle nicht, weil sie nicht wollen, sondern die dürfen nicht. Und ihr habt die Möglichkeit zur Verfügung mit MiroFish, mit einem Deep Research, könnt ihr euch mit ChatGPT Pro 6, den 6 Pro, mit Astra, den Deep Research Prompt bauen und den dann zur Ausführung bringen auf drei unterschiedlichen KIs, Perplexity AI, Cloud und auch, wenn ihr möchtet, natürlich ChatGPT, ihr könnt es auch noch in Google machen, und Perplexity Computer. Und habt dann fünf verschiedene KIs, die euch nach einer halben, dreiviertel Stunde das Ergebnis liefern, was ihr dann durch eine Meta-Analyse zusammenführt und damit eine Rechercheleistung, welche Fragestellung auch immer dahinter liegt, erbringen könnt, wie kein anderer im Unternehmen, für das ihr beratet oder für das ihr unterwegs seid, als auch die meisten Berater und Strategen und so weiter da draußen am Markt. Und dieses Gefühl zu bekommen, wann setze ich welche KI für welchen Zweck ein, deswegen habe ich dich nach dem Unterschied gefragt, Alin, diesen zu fühlen und wahrzunehmen, du hast gesagt, ja, es ist vielleicht nicht so tief wie das andere, aber schneller. Okay, wenn ich unter Zeitdruck stehe und ich keine dreiviertel Stunde, Stunde Zeit habe, um Deep Research zu machen und gleichzeitig noch eine Meta-Analyse, dann ist vielleicht Paperclip der richtige Ansatz, weil du nach 15, 20 Minuten ein Ergebnis bekommst, was zwar nicht so lange ist, was zwar nicht so ein gutes Ergebnis liefert wie Deep Research, aber schneller unterwegs ist und mit dieser Schnelligkeit vielleicht trotzdem besser ist, als wenn ihr einfach eine Recherche macht, ohne die Deep Research Option in den KIs anzuwenden. Darüber solltet ihr bewusst sein, das solltet ihr einordnen können. Und wenn euch die KI wichtig ist, Birgit hat das gestern gesagt, wenn euch KI wichtig ist, dann sind das halt 300 bis 500 Euro, die ihr monatlich ausgebt und die sind dann bitte halt in den Preisen, die ihr verlangt, Dirk hat es ja gerade gesagt, wo sie sich hinentwickelt haben, in ein wertebasiertes Preismodell und bei euch ist es vielleicht ergebnisorientiert oder nutzungsbasiertes Preismodell, ihr euch in ein Preismodell hinein bewegt, was das ohne weiteres rechtfertigt, dass ihr halt mal ein paar hundert Euro für KI ausgebt, weil es euch gegenüber anderen Marktvergleitern einen Vorteil gibt und weil es sich für einen, weil es ein Riesenvorteil ist für eure Gruppe. Das sind diese Ressourcen. Deswegen machen wir auch solche Calls wie hier, wo halt nur 100 dabei sind, euch neue Ressourcen, Tools kennenlernen zu lassen, damit ihr in der Lage seid, einordnen zu können, für welchen Anwendungsfall ich das nutze. Und dann kommt halt hier die KI-Kompetenz hinzu. Ja, dazu gehört auch einzuschätzen, welche KI für welchen Anwendungsfall, aber auch, wie wende ich das denn an? Also, wie installiere ich mir das Ding? Wie nutze ich das dann wirksam, so eine Transferleistung zu erbringen, die gerade, also ich das auch, muss ich so sagen, gerade gemacht habe mit Celina, die Sassanit-Magnet, da habe ich gedacht, cool, Nutzenkalkulator, da kommt vorne der Anwendungsfall rein und der Intent, der wird nochmal optimiert. Dann gibt es eine Recherche und eine Nutzenkalkulation auf Basis von bestimmten Parametern, die exklusiv individuell für jeden Anwendungsfall als solche identifiziert und vom Interessenten ausgefüllt werden, der destinierte Qualität für eine spätere Szenarienanalyse, nämlich im Sinne von, ja, was ist denn, wenn ich diesen Anwendungsfall, diesen Intent mit dem entsprechend erwarteten Nutzen ins Unternehmen einführe? Was kommt dabei raus? Ja, wie ist denn, und da habe ich ja alle Grundlagen. Und dann diesen Transfer zu erbringen, zu sagen, ich stelle jetzt eine Verbindung her zwischen dem, was ich jetzt gehört habe und gelernt habe hier im Call, nämlich Virofish, Selina und diese Kombination mit einem Leadmagneten, den Transfer zu schaffen. Wo habe ich denn schon einen Leadmagneten? Es wäre doch perfekt, wenn man das hintendran bringt. Wie binde ich das denn hintendran? Der hat mir gerade vorgeschlagen, ich soll einen API-Aufruf machen, damit das automatisch durchläuft. Da sage ich, es ist ein Leadmagnet. Der soll ja zu mir in Call kommen, damit ich ihm vielleicht sage, was wir damit noch machen können. Dann könnte ich ihm das anstoßen und sagen, lass uns morgen nochmal sprechen und lass uns gleich mal darüber sprechen, wie wir das bei dir im Unternehmen umsetzen und einführen, weil wir dann das Szenario schon haben. Und plus, dass acht Stunden einfach viel zu lange sind für ein Ergebnis, da hat der Kunde das schon längst wieder vergessen, dass er es überhaupt angestoßen hat und fragt sich am nächsten Tag, wenn er eine E-Mail bekommen hat, das Ergebnis ist fertig, was habe ich denn da angestoßen? Diesen Transfer, den müsst ihr erbringen für euch, für euer Business und das bringt mit unter diese Kompetenz mit rein, dass ihr nämlich in der Lage seid, diesen Transfer zu erbringen. Und eigentlich gehört das ganz woanders rein. Eigentlich fehlt das hier. Ich habe jetzt hier was mit reingenommen, was eigentlich noch nie damit drin stand, fällt mir nämlich gerade auf, weil das hier eigentlich hier oben ist. Denn was hier reinkommt, ist die KI-Transformation. Hier alle, nicht KI-Transformation. Doch, das habe ich denn jetzt hier reingeschrieben. Natürlich ist das richtig. Ja, ich weiß, ich komplett mit meinen eigenen Modellen werde ich hier durcheinander. So, natürlich kommt das hier mit dazu. Das kommt hier rein, das ist die KI-Kompetenz. Also alles wieder auf nicht Null, aber da, wo wir gerade standen. Ganz kurze Unterbrechung. Wir haben mittlerweile weit über 500 Folgen im Rahmen dieses Podcasts aufgenommen und ich bin sicher, du wurdest durch die ein oder andere inspiriert, was uns großartig helfen würde und was es auch anderen ermöglicht, auf diesen Podcast aufmerksam zu werden, ist, wenn du uns eine Bewertung darlässt, entweder auf Spotify, auf Apple Podcasts oder wo auch immer du diesen Podcast hörst und dadurch die Reichweite noch erhöhst und anderen Menschen ermöglicht, hier mit dabei zu sein. Danke dir sehr und wir freuen uns über jede Bewertung, die wir bekommen. Bis dann. So, dann kommt hinzu, dass ihr in Drucksituationen eine gewisse Fingerfertigkeit habt. Denn der Kunde da sitzt, trommelt und wartet und ihr eine Auswertung macht des Gespräches, was gerade das Team über eine Stärken-Schwächen-Chancen-Risiken-Analyse geführt hat, gepaart mit einem Screenshot oder einem Foto von dem Ergebnis auf dem Bauort, gepaart mit Rechercheleistungen, die ihr vielleicht im Vorfeld gemacht habt und ihr habt den Kunden jetzt rausgeschickt zur Kaffeepause und der Kunde kommt in fünf Minuten wieder zurück in den Raum und ihr habt da irgendein Thema mit eurem Rechner, denn der Prompt funktioniert nicht so, CGPT hat gerade einen Ausfall. Dann in dieser Fingerfertigkeit zu sein, unter dieser Drucksituation, Kampf, Schock, Flucht, Insulin, was nicht Insulin heißt, das limbische System wird aktiviert, die Faszien ziehen sich zusammen, kein Blut mehr im Kopf, ihr trotzdem in der Lage seid, das Ziel zu erreichen, ob schon dieser Situation, weil alles, was schiefgehen kann, wird schiefgehen in solchen Situationen, haben wir ja auch schon zigmal gehabt. Und dazu braucht es Fingerfertigkeit, ihr müsst schon wissen, welche Knöpfe ihr wann in welcher Reihenfolge zu drücken habt, damit ein Ergebnis bei rauskommt. Und das muss so in die DNA übergegangen sein, das muss so bei euch drin sein, das muss eine unbewusste Kompetenz werden, aus dem Rückenmark heraus, genauso wie ihr Auto fahrt nach 20 Jahren und von Frankfurt nach Köln fahrt und euch dann fragt, wo ihr ankommt, wie ihr überhaupt hingekommen seid, weil ihr eigentlich die ganze Zeit SMS geschrieben habt, Hörbücher gehört, Podcast gehört, telefoniert oder was weiß ich, was jeder von euch oder, naja, ich will ja keinem was unterstellen, macht man natürlich alles nicht, im Auto macht und ihr euch dann wundert, wie bin ich überhaupt hier angekommen, wann habe ich welches Auto wie überholt beziehungsweise wann habe ich welches Auto, wie bin ich da überhaupt auf der Autobahn gefahren? Und das ist diese unbewusste Kompetenz, die sich in dieser Fingerfertigkeit verortet. Und das Letzte ist, dieses Mut und Vertrauen zu haben, in euch, dass ihr es könnt und dass ihr es auch anwendet, was ihr da alles gelernt habt. Und nicht nur in euch, sondern das habe ich ja, Aileen, du kannst dich erinnern, bei den Strategieberatern, ich glaube, Donnerstagabend war es, auch den Mut und das Vertrauen zu haben bei euren Kunden, dass der Kunde Vertrauen hat, nicht nur in euch, sondern in die KI. Da haben wir auch gesprochen, wie er das herstellt am Anfang von einem Workshop, kann sich bestimmt erinnern. Und diesen Mut zu haben, das dann auch anzuwenden. Und dafür ist es so wichtig, was Aileen gerade reflektiert, nämlich dort mal einen Rechercheauftrag zu geben, um dann zu überprüfen, was bei rauskommt. Und Aileen, dann das Ergebnis abgleichen und für dich einwerten. Dann kommt das für mich in welcher Situation, für dich als Beraterin oder für deine Kunden, wann kommt es da entsprechend in Frage? Und da gehört dieses Gesamtbild, das gehört dazu, dass ihr genau diese Reflektion ermöglichen könnt und diese Entscheidungen dann auch treffen könnt. Aileen, wo wirst du es in Zukunft einsetzen?


