Claude & Konnektoren: Wie KI plötzlich mit deinen Tools zusammenarbeitet

Die Konnektoren. Es gibt zwei Arten von Konnektoren. Es gibt die Standard-Konnektoren, die wir im CLOT zur Verfügung haben. Und es gibt welche, die nicht standardmäßig mit dabei sind, die wir aber verbinden können. Wir gehen jetzt mal hinein in das, was den heutigen Abend mit untertragen darf, nämlich CLOT und die Konnektoren. Was heißt jetzt überhaupt Konnektor? Und da dürfen wir das so vielleicht betrachten, dass wir hier im Zentrum eine KI haben. Wir gehen jetzt mal davon aus, dass das CLOT ist, hier in unserem Fall. Und die KI hat verschiedene Möglichkeiten. Zum einen hat sie verschiedene Modelle zur Verfügung. Ihr seht das bei CLOT. Da unten habt ihr SONET 4.5. Genau, das ist nämlich SONET. Jetzt weiß ich, warum wir das so nennen. Da habt ihr SONET 4.5 zur Auswahl. Ihr habt HEIKO 4.5 zur Auswahl, SONET 4.6 übrigens mittlerweile. Und ihr seid in der Lage, unterschiedliche, also das erweiterte Denken, dieses Reasoning, also dieses Reflektieren, sich etwas länger mit etwas zu beschäftigen zur Auswahl. Und ihr habt auch noch die älteren Modelle, nämlich OPUS 3.4.5 und SONET 4.5, die alle unterschiedliche Anzahl von Tokens verbrauchen für die Arbeit, die sie machen sollen, und auch unterschiedlich darüber nachdenken. Und da gilt es auch, ein gewisses Gefühl zu entwickeln, mit welchem dieser Modelle, haben wir beim letzten Mal drüber gesprochen, ihr arbeiten möchtet. Das heißt, ihr habt in dieser KI eingebettet Modelle. Dann habt ihr zusätzlich verschiedene, nennen wir das mal, erweiterte Funktionen, die ihr in der KI mit dabei habt. Und wir könnten jetzt hier mal sagen, das ist das, was wir uns schon angeschaut haben. Wir haben Projekte, wir haben irgendwie die Artefakte. Ich hoffe, ihr könnt das noch erkennen. Ja, das ist da noch ein bisschen drauf, die Artefakte. Dann haben wir nochmal diese ganz erweiterten Funktionen, also die, die sind hier so angedockt. Ja, und dann haben wir ganz erweiterte Funktionen, wie beispielsweise Cowork oder Cloud Code, die wir nächste Woche kennenlernen werden. So, die sind aber erst mal alle mehr oder weniger in sich geschlossen. Jetzt gibt es natürlich die Möglichkeit, weiteres anzudocken, beziehungsweise anderweitig zu arbeiten. Beispielsweise habt ihr die Möglichkeit, ich packe das nochmal hier hin, es ist nicht vorbereitet, also ich habe hier kein Bild, von dem ich irgendwie abmale, sondern das entsteht gerade. Seid ihr zusätzlich in der Lage, eine Websuche zu ermöglichen? Ja, also dass ihr für einen Prompt oder für einen Auftrag, den ihr habt, das ganze Internet mit einzubeziehen, also sprich den Lösungsrauben, den das LLM hier im Kern hat, zu erweitern. Ja, weil das ist ein allgemein trainiertes Modell, man nennt das so das World Model, also diese World Models, die haben eigentlich, die haben das Weltwissen in Anführungszeichen im Bauch. Und das können wir erweitern, indem wir beispielsweise eine Websuche dort aktivieren oder, und ich nehme das jetzt nochmal auf die andere Seite mit rüber, ja, auch wenn es jetzt hier nicht ganz so aufgeräumt scheint, haben wir die Recherche, also das Deep Research, dieses sich mal 15, 20 Minuten auf die Suche zu begeben, nach entsprechenden Inhalten beziehungsweise nach entsprechenden weiterführenden Informationen, die nicht einfach mal so eine banale Websuche ist und sich mit den ersten Ergebnissen dort auseinandersetzt. So, und ihr seht, da oben ist ein Riesenraum noch frei, den habe ich bewusst freigelassen, denn wir sind jetzt in der Lage, über diese Konnektoren einen Zugang zur Außenwelt zu bekommen, und zwar eine Außenwelt, die wir vielleicht beschreiben könnten als weitere Anwendung. Und wir somit in der Lage sind, an andere Applikationen und damit auch an andere Datenbestände, auf andere Datenbestände zuzugreifen. Also stellt euch vor, ihr habt hier unten Cloud Code und ihr wollt eine E-Mail schreiben oder ihr möchtet auf euren Cloud Storage zugreifen. Oder, wenn wir es heute Abend ein bisschen weiter treiben, ihr vielleicht eine Gamma-Präsentation erstellen wollt. Oder ihr möglicherweise auf eins der letzten Hedi-Meeting-Protokolle zugreifen möchtet. Vielleicht möchtet ihr auch auf das CRM zugreifen, wo eure Kundendaten drin sind. Werden wir heute Abend machen. Oder ihr möchtet vielleicht Bilder generieren über euer Lieblingstool Canva, wenn das möglicherweise euer Lieblingstool ist. Und so gibt es eine unzählige Anzahl an Anwendungen, mit denen ihr in Verbindung treten könnt. Und die Art und Weise, wie ihr in Verbindung tretet, findet über dieses Protokoll statt mit der Begrifflichkeit MCP. Also eine Schnittstelle, das hat sich irgendjemand überlegt. Model Context Protokoll. Und mit Model meint man, dass man sich verschiedene Modelle untereinander, dafür war das gedacht, mit verschiedenen Modellen untereinander sprechen kann. Also verschiedene Modelle, Large Language Modelle, miteinander verbindet. Dafür war dieses Model Context Protokoll geschaffen. Wird aber jetzt als ein Standardprotokoll, es ist, glaube ich, mittlerweile auch Public Domain oder Open Source, glaube ich, nennt man das, Open Source. Also das heißt, es steht allen zur Verfügung, sich diesem Protokoll zu eigen werden zu lassen und damit seine Applikation oder sein Large Language Modell mit anderen zu verbinden. Ich bin beispielsweise auch in der Lage, Perplexity aus Clode heraus aufzurufen, um eine Recherche zu machen und das Ergebnis der Recherche von Perplexity an Clode wieder zurückzuliefern. So, das ist kein Standard-Connector, den gibt es standardmäßig nicht. Aber es gibt eine Anleitung, wie ihr es trotzdem verbinden könnt. Das habe ich gemacht vor ein paar Tagen. Es sind ein paar Schritte, muss man ein bisschen erklären, muss man sich von der KI ein bisschen helfen lassen und auf einmal funktioniert das Ganze. Ist ein bisschen, na ja, kompliziert ist immer alles relativ, aber könnte man mal als Hausaufgabe geben, ohne dass wir es hier zeigen, weil das Prinzip, dass sich durch die KI helfen lassen, hier entsprechend trägt. Also das, was wir heute Abend mitunter über diese Konnektoren machen werden, ist, dass wir Clode auf der einen Seite in Verbindung bringen. Also Clode in Verbindung bringen mit anderen Applikationen oder, das machen wir dann als Hausaufgabe, mit anderen Applikationen oder mit anderen Sprachmodellen, wie beispielsweise Perplexity. So, und jetzt gibt es hier verschiedene Standard-Applikationen oder Konnektoren. Die sind vorgefertigt, die sind fest integriert. Die müssen wir uns nur anwählen, verbinden. Und dann gibt es welche, die sind nicht fest integriert. Da braucht es einen kleinen Umweg. So, den werden wir aber heute Abend gehen. Soweit erst mal von der Einführung. Ganz kurze Unterbrechung. Wir haben mittlerweile weit über 500 Folgen im Rahmen dieses Podcasts aufgenommen. Und ich bin sicher, du wurdest durch die ein oder andere inspiriert. Was uns großartig helfen würde und was es auch anderen ermöglicht, auf diesen Podcast aufmerksam zu werden, ist, wenn du uns eine Bewertung darlässt, entweder auf Spotify, auf Apple Podcasts oder wo auch immer du diesen Podcast hörst und dadurch die Reichweite noch erhöhst und anderen Menschen ermöglicht, hier mit dabei zu sein. Danke dir sehr und wir freuen uns über jede Bewertung, die wir bekommen. Bis dann. Also, das heißt, das werden wir jetzt etablieren. Und damit wir uns mal so ein bisschen umtun, welche Konnektoren es denn da gibt, geht ihr mal alle auf Cloud und Cloud AI. Solltet ihr mittlerweile auch alle schon mal ausprobiert haben. Und wenn ihr dann auf Anpassen geht und innerhalb von Anpassen auf die Konnektoren, dann haben wir hier links Konnektoren. Bei mir seht ihr hier, da ist Canva, da ist Close, da ist Gamma, GitHub, Gmail, Google Kalender, Google Drive und auch Hedi. Und bei euch wird möglicherweise da noch nichts stehen. Und deswegen gehen wir hier auf die Suche beziehungsweise nicht auf die Suche, sondern auf das Pluszeichen. Und dort gehen wir drauf und sagen Konnektoren durchsuchen. Dann geht hier ein Dialog auf. Und in diesem Dialog seht ihr Standardkonnektoren, die ihr auswählen könnt. Und wenn ihr dort einen Standardkonnektor nicht findet, dann könnt ihr da oben auf Suche gehen. Jetzt gucken wir erst mal. Also hier gibt es Gmail als Konnektor. Jetzt könnte man sagen, wie viele von euch setzen Gmail Account ein und würden das gerne mit Gmail verbinden. Einser in Chat, fliegen mir die Einser hier um die Ohren. Google Kalender können wir integrieren. Wir sind in der Lage Notion oder ich weiß nicht Obsidian. Gucken wir mal. Wir haben ja hier so zwei Fraktionen. Obsidian ist nicht standardmäßig mit drin, aber da haben wir hier eine große Obsidian-Fangemeinde. Seid ihr sicherlich in der Lage, auch einen Obsidian-MCP dort anzubinden? Könnten wir auch gleich mal die KI fragen, ob es denn sowas gibt. Slack, Canva, für die, die Trello nutzen mit Atlassian. Linear, Gamma, kennen viele von euch als das Tool, welches Präsentationen erstellt. Monday im Projektmanagement, Intercom. Das setzt der Julian Scheidt von Hedi ein für sein gesamtes Customer, wie sagt man, Kundensupport. Vercel ist auch etwas, wo wir in der Lage sind, Projekte auf Servern zu administrieren. Box, sowas wie Dropbox und so könnt ihr hier durchlaufen. Asana, N8n, Miro, Zapier, Stripe können wir anbinden. Zahlungen auslösen beziehungsweise, wenn eine Zahlung kommt, damit weiterarbeiten. Firefly ist für diejenigen, die das nutzen, um Meeting-Transkripte zu schreiben. Was kennen wir hier noch aus unserer Community, was möglicherweise der eine oder andere nutzt. Google Drive natürlich. Was haben wir noch? Snowflake setzen einige ein. WordPress, für die, die dort WordPress-Seiten managen, vielleicht auch ein ganz spannender Use-Case. Dann haben wir, glaube ich, eben Close, CRM gesehen. So, und ihr seht, da ist einiges dabei, mit dem wir uns verbinden können und wo wir in der Lage sind, in eine Interaktion zu treten. Copyright WDR 2021