Nicht jedes KI-Tool zählt: Was wirklich Business Impact hat (3min-Impuls)
Nicht jedes KI-Tool zählt: Was wirklich Business Impact hat
In diesem kurzen, aber prägnanten Impuls teilt Torsten eine zentrale Beobachtung aus dem aktuellen KI-Markt: Der Fokus vieler Unternehmer liegt zu sehr auf den neuesten Tools – anstatt auf deren tatsächlichen Nutzen. Es geht nicht darum, jedem Hype hinterherzulaufen, sondern zu verstehen, welche Technologien echte Wirkung entfalten.
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Innovationen ohne Wirkung? Der KI-Markt im Wandel ChatGPT, Claude, Gemini oder Mistral – die Innovationswelle rollt. Doch die entscheidende Frage bleibt: Was davon brauchst du wirklich? Nur weil ein Tool neu ist oder gerade „gehyped" wird, heißt das nicht, dass es für dein Business relevant ist. Viele der aktuellen Releases bieten keinen echten Anwendungsfall, der dein Geschäftsmodell beeinflusst, wenn das Tool morgen nicht mehr verfügbar wäre. Businesskritische KI statt Tool-Spielerei Ein Beispiel: Manus AI. Trotz medialer Aufmerksamkeit fehlt hier für viele Anwender ein klarer Business Case. Wirklich entscheidend ist, ob ein KI-Werkzeug einen kritischen Prozess unterstützt – so sehr, dass seine Abwesenheit ein Problem darstellen würde. Nur dann spricht man von Impact. Genau das ist der Maßstab, an dem du Tools prüfen solltest. Von Prinzipien statt Plattformen lernen Statt jedes neue Feature zu testen, geht es uns darum, die Mechanismen hinter der Technologie zu verstehen. Warum? Weil Prinzipien über Plattformen stehen. Wer weiß, wie KI funktioniert, kann sie flexibel einsetzen – unabhängig davon, ob das Tool nun ChatGPT, Claude oder etwas völlig Neues ist. KI in den Alltag bringen – mit Wirkung Der wahre Fortschritt liegt in der Integration kleiner, wirksamer KI-Prozesse in deinen Alltag. Nicht spektakulär, aber effektiv. E-Mails automatisieren, Recherchen beschleunigen, Content vorbereiten – genau hier beginnt der messbare Mehrwert. Unternehmen, die das verstanden haben, werden nachhaltiger profitieren als jene, die auf jedes neue Tool aufspringen. Fazit Nicht jedes Tool ist ein Gamechanger – aber jedes KI-Element, das echte Arbeit abnimmt, hat seinen Wert. Entscheidend ist, ob du damit deine Abläufe verbessern, Zeit sparen oder Qualität steigern kannst. Setz auf Tiefe statt Breite, Wirkung statt Wow-Effekt – und finde heraus, wo KI für dich geschäftskritisch wird.
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Das Transkript zum Nachlesen
Da werden wir noch einiges an Innovation sehen und alles andere, da ist es gut, sich es mal anzuschauen, wissen, dass es gibt und zu sagen, okay, das ist vielleicht ein Player, der hat am Markt Bestand, der hat eine gewisse Innovationskraft, aber man ist bei weitem noch nicht da, wo man, wo man hin will. Was spannend ist ja auch zu betrachten, wir haben hier, ich will nicht sagen ein Wettrennen, aber ein paar große Player im Markt, JGBT hat es auch geschafft, zu den großen Playern zu werden, die sind immer noch vorne dran, wie ich meine, in vielen Bereichen und auch der Innovation Lead, gut, jetzt bis zur Google I.O. Und ich bin sicher, dass wir jetzt nicht von dem einen Technologie-Stack zum nächsten hüpfen müssen, nur weil der eine gerade mal vorne ist, dass wir auch den anderen sicherlich nicht nur eine Chance geben dürfen, sondern die werden da sicherlich nachziehen, die werden auch ihre Lehren daraus ziehen und ihre Kunden nicht im Stich lassen. Ja, und spannend ist immer zu sehen, was passiert da und wir das zumindest mal gesehen haben, was kommt und uns immer wieder reflektieren, wir sind am Anfang, wir müssen jetzt nicht jedes Einzelne da durchdringen, deswegen, ich tue mich da auch schwer, immer die neuesten Sachen da hier auszuprobieren, sondern viel wichtiger ist, wo kann ich den wahren Business Impact herausziehen? Ich hatte gestern ein Gespräch mit der Gabi Perfal, wir haben uns Manus AI angeguckt, also es wird zwar wohl gefeiert, aber wir saßen da und haben gesagt, nach einer Stunde, wo ist der Anwendungsfall, dass wenn Manus morgen ausfällt, ich eine Herausforderung habe in meinem Business und ich darf dir sagen, wenn JGBT morgen nicht zur Verfügung steht oder ein Äquivalent wie jetzt vielleicht Cloth oder auch Mistral oder Athene oder Nelo, oder andere, die natürlich auch auf diesen Technologien basieren, dann haben wir hier ein Problem, dann können wir unsere Leistung nicht mehr in der Form liefern, wie wir das aktuell tun. Und diese Anwendungsfälle, es wird auch gerade beschrieben im Chat, diese Anwendungsfälle gerade für Unternehmen, Bildgenerierung und was weiß ich und Videogenerierung, ich glaube, das zeigt uns, wo es hingeht, aber das wahre Potenzial ist dort, wo wir in businesskritischen Applikationen beziehungsweise in businesskritischen Prozessen der KI Einzug, der KI Möglichkeiten geben des Einzugs und sie geschäftskritisch werden. Also wo ist der Business Impact? Und da bin ich sicher, da werden wir noch einiges an Innovation sehen und alles andere, da ist es gut, sich mal anzuschauen, wissen, dass es gibt und zu sagen, okay, das ist vielleicht ein Player, der hat am Markt Bestand, der hat eine gewisse Innovationskraft, aber man ist bei weitem noch nicht da, wo man hin will. Und ich habe jetzt gerade letzte Woche auch jemanden getroffen, ich war in Kitzbühel, da war jemand, ein 24-Jähriger, der in Boulder, Colorado studiert und da habe ich gesagt, was machst du mit KI? Also das übliche, ja, bist du von dem Hype betroffen? Nee, gar nicht. Auf was wartest du? Ja, darauf, dass KI endlich da hinkommt, wo sie sagen, dass sie hinkommen wollen. Ja, das ist für ihn alles, ein 24-Jähriger, ist für ihn alles nur Zwischenschritte. Und deswegen sind wir hier. Wir werden zwar von manchen abgestraft, die sagen, nee, da gehen wir lieber woanders hin, weil ihr macht hier zu viel Chat-GPT. Wir mit Bordmitteln agieren, um die Prinzipien, die Mechanismen hinter der KI zu erläutern und aber nicht jedes neue Tool hier in der Tiefe so durchdringen müssen, um alle buschig zu machen, sondern ihnen beibringen wollen, wie jetzt das hier wieder mit YouTube, wie sind wir in der Lage, die KI in unsere täglichen kleinen Routinen einzubauen, dass sie eine wahre Wirksamkeit ermöglichen.