KI-Gesprächsführung: Warum dein Ton die Ergebnisse verändert - Im Gespräch mit Yvonne Vormstein (3min-Impuls)
KI-Gesprächsführung: Warum dein Ton die Ergebnisse verändert
In dieser Jubiläumsfolge #400 sprechen wir mit Yvonne Vormstein über ein Thema, das viele unterschätzen: den Einfluss der Gesprächsführung auf die Qualität der KI-Ergebnisse. Es geht nicht nur darum, was du sagst – sondern wie du es sagst.
Yvonne Vormstein auf LinkedIn: ** LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/yvonne-vormstein/
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Emotionalität wirkt – aber nicht beliebig Untersuchungen zeigen: Höflichkeitsfloskeln wie „bitte" oder „danke" verändern kaum etwas. Sie klingen nett, bleiben aber neutral. Spannend wird es, wenn du deiner Anfrage eine emotionale Gewichtung gibst. Sätze wie „Das ist wichtig, streng dich bitte an" oder „Bist du dir sicher? Überprüf das nochmal" führen nachweislich zu bis zu 10 % besseren Ergebnissen – bei komplexen Aufgaben sogar deutlich mehr. Warum das funktioniert – und wo die Grenzen liegen Noch ist nicht eindeutig geklärt, warum genau diese Wirkung eintritt. Vermutlich reagieren Algorithmen auf bestimmte Signalwörter oder Tonlagen im Prompt. Fest steht: Wer emotional klug formuliert, bekommt bessere Antworten. Wer jedoch beleidigt oder aggressiv wird, riskiert, dass die KI das Gespräch abbricht – viele Systeme sind mittlerweile so programmiert. Was das für dein Business bedeutet Für Unternehmer:innen und Selbstständige, die KI sinnvoll im Alltag einsetzen wollen, heißt das: Achte auf deinen Ton. Die richtige Sprache im Prompt ist mehr als Stilfrage – sie wird zum Erfolgsfaktor. In dieser Folge bekommst du konkrete Beispiele und erfährst, wie du KI-Gespräche strategisch steuerst, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
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Das Transkript zum Nachlesen
Fakt ist aber, dass sowohl in der menschlichen Wahrnehmung als auch in der objektiven Einschätzung bis zu 10 Prozent bessere Ergebnisse und bei sogenannten Big Bench, also etwas schwierigeren Fragestellungen sogar noch deutlich höhere Leistungssteigerungen erkennbar ist. In diesem Zusammenhang ist auch mal untersucht worden, was für einen Einfluss hat denn die Gesprächsführung eigentlich auf die Ergebnisse? Ich weiß nicht, ihr kennt das sicherlich von mir. Also ich tatsächlich sage dann mal, ja kannst du bitte das machen, könntest ja jetzt mal das machen und dann fragt man sich, ja mein Gott, der, der das nie gemacht hat, sagt schon mal, das ist doch eine Maschine, warum machst du das? Gut, da gibt es also unterschiedliche Begründungen, aber tatsächlich ist es auch mal untersucht worden mit dem Ergebnis, dass bitte, danke, diese normalen Höflichkeiten sind ganz neutral und führen auch nicht irgendwie zu besser, sondern eher zu sehr, ich sage mal sehr nicht, sondern auch teilweise unspannenden Ergebnissen. Wenn ich aber jetzt beispielsweise dem Ganzen eine bestimmte Wichtigkeit gebe, dass ich sage, das davon hängt unheimlich viel ab, streng dich bitte an, das ist ganz wichtig und du kannst das doch noch besser oder auch sage, bist du dir wirklich sicher, überprüfe das noch mal, führt das zu deutlich besseren Ergebnissen. Man ist sich noch nicht ganz so sicher, woran das liegt, ob also intern die Algorithmen tatsächlich diese bestimmte Schlüsselworte dann eine, das dazu führt, dass es eine höhere Priorität gibt. Fakt ist aber, dass sowohl in der menschlichen Wahrnehmung, als auch in der objektiven Einschätzung bis zu zehn Prozent bessere Ergebnisse und bei sogenannten Big Bench, also etwas schwierigeren Fragestellungen, sogar noch deutlich höhere, eine Leistungssteigerung erkennbar ist. Was aber nicht funktioniert ist, wenn ich also anfange, die KI zu beschimpfen. Da ist es also auch ganz interessant, da haben also einige Entwickler tatsächlich mittlerweile, also wenn man sehr aggressiv ist oder auch beleidigend und dann sagt die KI tatsächlich, das war nicht sehr nett. Bitte sei freundlicher, ein bisschen dazu, dass es wirklich den Chat abbricht. Also es gibt da Grenzen und auch immer mehr Entwickler führen da auch tatsächlich Grenzen in diese Gesprächsführung also ein. Also Emotional Prompt, ja, beeinflusst die Antwortqualität deutlich, aber es gibt Grenzen, inwieweit sich tatsächlich die KI unter Druck setzen lässt. Untertitel der Amara.org-Community