Von Algorithmen zu Künstlicher Intelligenz: Ein Balanceakt - Im Gespräch mit Carsten Wittmann (3min-Impuls)
In dieser Episode diskutieren wir die Unterschiede zwischen herkömmlicher Programmierung und Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere im Hinblick auf Kontrolle, Transparenz und die gesellschaftlichen Auswirkungen. Wir sprechen darüber, warum herkömmliche Algorithmen oft weniger kritisch betrachtet werden als KI-Systeme, und welche Herausforderungen und Chancen dies für die Zukunft bedeutet.
Carsten Wittmann:
Carsten Wittmann ist ein erfahrener Unternehmensberater und AI-Consultant mit einem breiten Background in Programmierung, Projektmanagement und Datenschutz. Als Freelancer berät er Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von AI-Strategien und begleitet sie im Transformationsprozess, insbesondere im Umgang mit neuen Regulierungen wie dem EU-AI-Act. Seine fundierten Kenntnisse in Prozessoptimierung und Change-Management machen ihn zu einem gefragten Experten, wenn es darum geht, KI-Lösungen in Organisationen sicher und compliant zu integrieren.
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Das Transkript zum Nachlesen
ob dann tatsächlich solche Einschränkungen gelten müssen, da kann man sicherlich im Einzelfall darüber streiten. Ja, die KI hat da besondere Regeln und da bin ich bei dir, wenn du das mit einem intelligenten, herkömmlichen Algorithmus machst, dürftest du manche Sachen, die du mit KI nicht machen darfst. Eben, genau. Und das ist das Irritierende, weil viele Dinge, die genannt wurden, auch ein Roboter auf dem Fußballfeld, vielleicht ist er dann nicht so schlau wie ein KI-Roboter, aber ein gut programmierter Roboter würde wahrscheinlich 95% von dem, was die KI tut, auch hinbekommen und vielleicht auch ein guter Spieler sein. Und dann ist es erlaubt. Da interessiert sich niemand dafür, aber sobald die KI im Spiel ist... Ja, ich glaube, der Gedankengang ist, wenn du das herkömmlich machen würdest, dann hast du immer noch eine Kontrolle, dann könnte jemand in den Source Code gucken, wie funktioniert das denn, in die Regeln etc., die du aufgestellt hast, und könnte nachvollziehen, wie es passiert. Bei der KI sagen ja viele, oh, das ist Blackbox, da wissen wir gar nicht genau, wie es passiert. Ja, es hängt auch im Wesentlichen von den Trainingsdaten ab, wenn die irgendwie schon ein Bias haben, dann hat deine Lösung vielleicht auch ein Bias und diese ganzen Geschichten, die du bei einer linearen, herkömmlichen Programmierung nicht hättest. Und insofern kann ich nachvollziehen, dass man sagt, das ist von der Natur her anders. Ob dann tatsächlich solche Einschränkungen gelten müssen, da kann man sicherlich im Einzelfall darüber streiten, aber die haben natürlich schon den gesellschaftlichen Impact und auch die Werte, die wir hier in Europa haben, als Grundlage genommen und machen deswegen keinen Social Scoring, keine Massenüberwachung. Grundsätzlich finde ich das positiv. Das würde aber umgekehrt bedeuten, man müsste die KI ein wenig in ihrer Handlungsweise als solches einschränken und dann kann man sie mehr kontrollieren und dann würde sich das für den Menschen weniger gefährlich anfühlen. Ja, da müssen wir mal über den KI-Begriff nachdenken. Wann hört es dann auf, noch eine KI zu sein? Also es gibt natürlich eine Definition im EU-EI-Act, was ist eine KI und die ist schon relativ weit gefasst. Und ich glaube, ich würde den Aufwand nicht betreiben, jetzt zu versuchen, aus einer KI argumentativ dann eine Nicht-KI zu machen, um dann... Ich glaube, das ist nicht zielführend. Alles klar. Ja.