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Folge 294: chatGPT Update: Schneller, Smarter, Überall
#294 17.05.2024 · 08:07 min

chatGPT Update: Schneller, Smarter, Überall

In dieser Episode tauchen wir in die faszinierende Welt der neuesten ChatGPT-Entwicklungen ein. Wir diskutieren, wie ChatGPT nicht nur in traditionellen Formaten wie Apps genutzt wird, sondern auch in Robotern und andere

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In dieser Episode tauchen wir in die faszinierende Welt der neuesten ChatGPT-Entwicklungen ein. Wir diskutieren, wie ChatGPT nicht nur in traditionellen Formaten wie Apps genutzt wird, sondern auch in Robotern und anderen Geräten seine Anwendung finden wird. Besonders im Fokus steht die beeindruckende Geschwindigkeit dieser Technologie und ihre Fähigkeit, Text, Sprache, Bild und Video nahtlos zu integrieren. Außerdem reflektieren wir über die Herausforderungen und Chancen, die sich durch diese technologischen Fortschritte für bestehende Geschäftsmodelle ergeben könnten.

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Das Transkript zum Nachlesen

Und jetzt stellt euch das vor, nicht nur am Handy oder als Desktop App, sondern in einem Roboter. Das Thema Geschwindigkeit hat mich beeindruckt. Ja, das geht jetzt in die Richtung, da wird man sehen, wie das API darauf reagiert. Weil alle, ich glaube, ihr wisst alle, wenn man dann so ein Custom GPT in einen Assistant umbaut und den auf eine Webseite überträgt. Ihr könnt das bei denen sehen, die ich immer hier wieder mal teile. Das ist einfach von der Geschwindigkeit nicht akzeptabel. Ja, es ist einfach, wenn du zwei Minuten warten musst oder eine Minute auf eine Antwort. Als Endkunde auf der Webseite ist das schwer verdaubar. Du fliegst raus aus der Kurve. Und da wird es spannend zu sein, ob sie das Versprechen einhalten, was sie eben gegeben haben, dass sich auf das API das genauso auswirkt. Also diese doppelte Geschwindigkeit, wenn du dieses 4-O-Modell nutzt. Und ich glaube, was auch beeindruckend ist, ist dieses Multimodale. Das ging so ein bisschen unter, nämlich das Vermischen von oder diese Kombination, die wir in der Form bisher noch nicht erlebt haben, vom Text Schrägstrich Sprache, weil die Sprache ist nichts anderes als der ausgegebene Text, den er sonst schreiben würde in den Chat. Das Bild und die Video Bearbeitung. Also in der Kombination haben wir das, glaube ich, für uns als Endkunden noch nicht erlebt. Und jetzt stellt euch das vor, nicht nur am Handy oder als Desktop App, sondern in einem Roboter. Und dann wisst ihr, in welche Richtung das Ganze geht. Ja, weil der kann sehen. Und zwar nicht nur Bilder, sondern auch Bewegtbild. Der kann mit dir sprechen und das in einer Geschwindigkeit, dass es für uns sich flüssig anfühlt. Das brauchst du jetzt nur mit einer Kamera auszustatten, mit einem Sprachding auszustatten und dann hast du den perfekten Nachhilfelehrer neben dir sitzen. Und nicht nur das, sondern einer, der alles andere auch beherrscht. Und ich glaube, dass, was wir auch wieder gesehen haben, ist, dass es schwerer sein wird und vielleicht für den einen oder anderen leichter, Geschäftsmodelle zu finden, die nachhaltig sind und die nicht durch so eine Vorstellung obsolet werden. Ich glaube, diese ganzen Assistenten, die andere versuchen zu bauen, die werden, wie gesagt, vor einer Dreiviertelstunde, Stunde, die werden ihrer Geschäftsgrundlage entzogen. Und ich glaube, dass, wenn wir mal in diesen Nachhilfelehrer reingehen, der Durchschnitt wird halt entlarvt, weil wir alle jetzt die Möglichkeit haben, Durchschnitt zu ermöglichen. Also du musst halt nur mit Chat-GPT arbeiten, kannst dir einen Text schreiben und für alle Texter und die, die Copywriter sind oder waren, die halt nur Durchschnittstexte schreiben, auf die wirst du nicht mehr zurückgreifen, sondern du brauchst halt einfach eine andere Qualität, brauchst eine andere Substanz. Und du brauchst, wie gesagt, eine andere Qualität an Ergebnis, die wir als Individuen hervorbringen, weil sonst die KI dem Durchschnitt den Rang ablaufen wird. Es ist immer noch asynchron. Also der hat erst sie aussprechen lassen mit ihrem Italienisch oder was sie da gesprochen hat, bis dann, wo er es übersetzt hat. Aber das ist ja nur, weil es bei der Simultanübersetzung ist es notwendig, hat man mir gesagt, ich bin ja jetzt kein Experte, dass teilweise ein Satz zu Ende gesprochen werden muss, damit du den Sinn dahinter erkennst und ihn dann überhaupt erst übersetzen kannst. Deswegen funktionieren viele Simultanübersetzungsansätze mit der Computertechnologie. Ich sage jetzt nicht mit der KI, mit der Computertechnologie noch nicht, aber die Geschwindigkeit ist beeindruckend, die wir jetzt hier gesehen haben in der Kommunikation. Und ich glaube, das sind so die zwei maßgeblichen Sachen, die mir aufgefallen sind. Ist zum einen die Geschwindigkeit, die wir bei GROK, also nicht bei dem GROK von, nicht das Getränk, nicht das GROK, was die KI ist von Elon Musk, sondern grok.com. Also grok, glaube ich, schreibt er sich.com, wo es ein YouTube-Video auch zugibt, wo die KI total in der Interaktion ist und die Anzahl Tokens, die es dafür braucht, 500 Tokens pro Sekunde ist in der Ausgabe. Das kann ich euch gleich nochmal kurz zeigen, das YouTube-Video. Und bisher war JetGBT limitiert auf 40 Tokens pro Sekunde, also in der Ausgabe. Das heißt, deswegen können wir da mitlesen, wenn wir bei JetGBT Antworten bekommen. Und jetzt möglicherweise mit der Verdopplung der Geschwindigkeit, das ist das, was er gesagt hat, zweifache Geschwindigkeit, wir mit 80 Tokens Ausgabegeschwindigkeit, wenn wir die 40 als Basis nehmen, mit 80 Tokens Ausgabegeschwindigkeit dahin kommen, dass ein Gespräch nahezu unterbrechungsfrei möglich ist. Also diese Füllsätze am Anfang eines Gesprächs, oh, that's amazing, you're doing a great job, take your time, das sind möglicherweise auch versteckte Zeitsgewinne für die KI, um dadurch das Gespräch flüssiger für uns wirken zu lassen, weil sie so wie in einem Gespräch auch noch so einen Füllsatz mit reinbringt. Das ist nur eine Hypothese von mir. Aber wie gesagt, mit der Verdopplung von 40 auf 80 Tokens, wir schon in so ein Gesprächsgefühl reinkommen. Und bei Krok, wie gesagt, sind es 500, die der verarbeiten kann. Plus-Users will be able to send 80 messages every three hours. Und stellt euch vor, und wie viel die Nichtbezahlten schicken können für das GPT-4.0, das hat Thorsten nicht gefunden, auf Nachfrage habt ihr im Chat. Und wenn wir in dieser Interaktion drin sind, die wir dort erlebt haben, dann ist in ein paar Minuten ruckzuck 20 dieser Interaktionen weg von den 80, die du hast. Also das darf man, oder von der unbezahlten Version, weiß nicht wie viel es dann sind, ist die Information noch nicht bekannt, dass dann schnell wir am Limit sind. Da kannst du einmal ein Gespräch führen, ein kurzes, ein paar Minuten und dann sind deine Anzahl der Transaktionen weg. Und 40 messages every three hours on GPT-4. Also sie geben das Doppelte an Nachrichten für GPT-O als für das normale GPT-4, weil du da nicht in dieser sprachlichen Interaktion bist, wie wir es hier erlebt haben. Und für die Team-User sagen sie, es ist ungefähr das Doppelte nochmal von dem, was die Chat-GPT-Plus-User haben. Das heißt nicht mehr nur 80 Messages, sondern 160 Messages pro registrierten Team-User. Und das erlebt ihr vielleicht jetzt auch immer mal wieder hier an dem Chat. Immer dann, wenn einige von euch Probleme haben, mit der KI zu interagieren. Wir haben ja ein Team-Account. Bei uns funktioniert das immer reibungslos. Also wir haben keinerlei Systemschwächen im Team-Account bisher gehabt, wo hier im Chat immer mal wieder war, bei mir funktioniert es nicht, der spinnt, der macht so kurze Antworten. Da konntest du bei uns ganz normal arbeiten. Aber ich hatte auch ein Team-Account am Wochenende auch. Ja, hattest du auch? Ja, aber auch Team-Account auch. Okay. Aber es könnte zumindest sein, dass Team und Enterprise dann nochmal weiter, danke Heike fürs Teilen, Enterprise dann nochmal weiter, dass einfach die Systemstabilität und die Quantität der Interaktionen, wie sagt man, deutlich erweitert sind gegenüber denen, die nichts bezahlen. Ja, das stimmt.