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Folge 291: KI im Einkauf: Intelligente Entscheidungen (3min-Impuls)
#291 06.05.2024 · 03:35 min

KI im Einkauf: Intelligente Entscheidungen (3min-Impuls)

In dieser Episode erkunden wir, wie künstliche Intelligenz den Einkaufsprozess, insbesondere in Krisenzeiten, revolutionieren kann. Die Rolle der KI geht weit über das bloße Sammeln von Daten hinaus; sie kann auch proakt

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In dieser Episode erkunden wir, wie künstliche Intelligenz den Einkaufsprozess, insbesondere in Krisenzeiten, revolutionieren kann. Die Rolle der KI geht weit über das bloße Sammeln von Daten hinaus; sie kann auch proaktiv Fragen stellen und Entscheidungen unterstützen. Ein konkretes Beispiel zeigt, wie KI auf drastische Marktschwankungen reagieren kann, wie etwa Preissteigerungen bei Rohstoffen infolge geopolitischer Ereignisse.

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Das Transkript zum Nachlesen

Den haben wir so konfiguriert, dass er an manchen Punkten nachfragt. Es gibt drei Varianten. Die eine ist, sie ist darauf nicht sensibilisiert. Ja, das heißt, sie hat weder Zugriff auf die Daten, noch fragt sie in dem Fall den Einkäufer, was denkst du gerade oder was siehst du noch, was ich nicht sehe. Und wenn sie darauf nicht sensibilisiert ist, dann trifft sie auf Basis, also nicht die Entscheidung, aber dann empfiehlt sie auf Basis des Wissens, was sie hat und der Informationen, die ihr zur Verfügung stehen, die Entscheidung oder nicht die Entscheidung, sondern empfiehlt dann etwas. Wenn sie darauf sensibilisiert ist, also im Sinne von entweder hat sie Zugang zu diesen Daten und ist in der Lage, sie auch zu verarbeiten. Also nehmen wir mal an, sie wird an einen Datenbestand angedockt, der diese außergewöhnlichen Situationen, also Preissteigerungen bei einer Grafikkarte oder auf einmal ein hoher Nachfragezuwachs in einem Bereich, der auf das, was sie zu überwachen hat, Auswirkungen hat. Ja, also nehmen wir mal, der stellt irgendwelche Grafikkarten her, der Hersteller und jetzt muss er eine Bedarfsermittlung haben, wie viel wird nachgefragt und auf einmal wird das Silikon, was wir brauchen, um die Chips herzustellen, extrem teuer, weil in Taiwan ein Krieg ausgebrochen ist. So, wenn diese KI in der Lage ist, also sie angedockt ist an diesen Informationen, die sie auch als stichhaltig bewerten kann, also nicht irgendwie Twitter und einer sagt, hey, Silikon wird teuer oder Bitcoin oder der Elon Musk wieder sagt, wir müssen alle Bitcoin kaufen und der Preis dann zehn Prozent steigt, sondern wir irgendwie Reuters oder diese veritablen, nicht fake-basierten Datenquellen zur Verfügung haben, dann kann sie das natürlich berücksichtigen und sollte immer noch mal die Prüfstelle jetzt aktuell auch von Menschen mit dabei haben. Und der nächste Schritt ist natürlich, und wir können das im ganz Kleinen, machen wir das heute hier auch schon, dass sie den Einkäufer einfach fragt, wenn ich die neue Bedarfsermittlung mache, gibt es irgendetwas, was in der Welt passiert, was ich wissen sollte? Kann ja fragen. Also wir haben gestern so einen LinkedIn-Bot geschrieben mit unserer KI Masterclass, also das ist ein sehr einfacher Case, hat jetzt nichts mit dem Einkauf zu tun. Und den haben wir so konfiguriert, dass er an manchen Punkten nachfragt. Zum Beispiel, was willst du mit dem LinkedIn-Post? Soll der Diskussion anregen? Soll der Kunden gewinnen? Bist du einfach zum Spaß da? Willst du persönliche Einblicke geben? Also warum machst du den Post überhaupt? Und du sagst ihm das dann. Ich würde gerne, dass der Post konvertiert, dass viele Reaktionen und Kommentare da sind. Und dann kann er das entsprechend anpassen. Nur wenn du ihn nicht dahingehend konfigurierst, dass er dich fragen soll, dann macht das nicht. Und das ist wie beim Mensch. Vom Menschen erwarten wir auch was. Und dann sage ich, hast du es ihm denn gesagt, dass du das erwartest? Ne, habe ich nicht. Ja, woher soll er es dann wissen? Und so ist das mit der KI genauso. Aus diesen drei Aspekten oder Stoßrichtungen heraus, die ich gerade zitiert habe.