KI Impulse der Woche

Das, was auch viele umgetrieben hat, ist das Thema Zertifizierung und Standardisierung. Also da gibt es auch noch null Orientierung. Es gibt ja noch nicht mal eine Regulatorik in der EU. Was wir auch gesehen haben, es war der Chief Technology Officer von NVIDIA auf der Bühne in Amsterdam. Und er hat aufgezeigt, hier ist auch ein Chart eingeblendet, zu was Rechenkapazität heute in der Lage ist. Und er hat das im Rahmen von einem Use Case aufgezeigt, nämlich der Analyse von Wetterdaten. KI ist schon in der Lage, Wetterdaten in einer ganz anderen Form zu analysieren, als dass die aktuellen Wettermodelle, die man uns jeden Abend in der Tagesschau oder im Heute-Journal vermittelt, ganz anders in der Lage, Wettermodelle zu zeichnen. Und was er gesagt hat oder gezeigt hat, ist, dass die Rechenkapazität hier 2023, die wir heute zur Verfügung haben, in der Lage ist, ein Wetter, also das, was wir von Satellitensystemen und so weiter mitbekommen, das Wetterbild von 1 mal 1 Kilometer zu analysieren. 1 mal 1 Kilometer. Die Rechenkapazität, um das, die Welt zu analysieren, also das Wetter der Welt, 40.000 Kilometer im Umfang, 12.000 im Durchmesser. Und jetzt können wir ausrechnen, wie viele Quadratkilometer das sind. Ich kann es nicht im Kopf, vielleicht können wir die KI fragen. Wird diese Rechenkapazität erst 2060 zur Verfügung stehen, weltweit? Und natürlich will Nvidia in diesem großen Markt mitspielen, aber es braucht ein millionenfaches an Rechenkapazität dessen, was wir heute zur Verfügung haben, um nur einen Anwendungsfall, einen von Millionen Anwendungsfällen in der Welt, einen Anwendungsfall überhaupt bewerkstelligen zu können. Also auch dort mit der Verfügbarkeit unserer Rechenkapazitäten, sicherlich Quantencomputer und so weiter, ganz andere Schraube, aber das ist hier mit eingepreist sozusagen, ist die Rechenkapazität, die notwendig ist, um Fragestellungen, die heute da sind, die durch KI deutlich besser zu lösen sind, überhaupt noch nicht verfügbar. Aber wir sind auf dem Weg dahin, aber das wird erst in 30 Jahren soweit sein, dass man das Wetter der Welt durch KI berechnen kann, beziehungsweise da seine Wettermodelle abrechnet. Also das heißt, da sind wir noch ein großes Stück zu gehen. Das, was auch viele umgetrieben hat, ist das Thema Zertifizierung und Standardisierung. Also da gibt es auch noch Nullorientierung. Also es gibt ja noch nicht mal eine Regulatorik in der EU zu dem Thema. Die bereiten das gerade vor. Aber viele Fragestellungen auch im Bereich der Standardisierung, Zertifizierung, wie kann man sich als Unternehmen, als AI ready zertifizieren lassen? Also diese ganzen Standards gibt es alles noch nicht. Es gab ein paar Vorträge zu dem Thema, aber auch noch viel Orientierungslosigkeit, Ahnungslosigkeit und was wir auch gesehen haben, dass wie die künstliche Intelligenz mit uns Menschen in einen Dialog tritt. Wir haben gesehen, wir sind ja durch Sprachmuster, also NLP ist ja auch so ein Ansatz, durch Sprachmuster in der Lage, Menschen zu manipulieren, entweder im Guten oder im Destruktiven. Ja, jedes Tool in der Hand eines Menschen ist man in der Lage, entweder destruktiv, denkt an ein Skapell, mit dem kann man Menschen umbringen, mit dem mit in der Hand eines eines Chirurgen kann man vielleicht Menschenleben retten. Und genauso ist es mit der AI auch, die AI live on stage Menschen manipuliert hat und zwar im Guten wie auch im Destruktiven. Und dem dürfen wir, dem dürfen wir achtsam gegenüberstehen, wenn wir die Technologie dann zukünftig auch an die Hand geben. Weil das, was wir sind, wie gesagt, ganz am Anfang, dass die KI ja auch ein entsprechendes Risiko ist, aber auch zum Vorteil natürlich genutzt werden kann.