Reverse Engineering mit chatGPT (3min-Impuls)

2349 Reaktionen, 184 Kommentare. Der hat gesagt, ich komme beim Kommentieren überhaupt nicht mehr hinterher. Und ich kriege auf einmal 50 Leute, die mich da ansprechen, mit mir vernetzt sein wollen, nur weil ich irgendwas Cooles geschrieben habe. LinkedIn-Beiträge reverse-engineeren. Das ist geiler Scheiß. Wenn ihr LinkedIn-Beiträge schreibt, wo ihr sagt, da hätte ich gern mal ein bisschen mehr Resonanz. Dann kann man vielleicht ChatGPT fragen, schreibt mir mal irgendwas und schreibt es mir irgendwie lecker und mach es irgendwie mit 2000 Zeichen, sodass das Ganze dann auch in so einen LinkedIn-Beitrag passt. Der geile Scheiß passiert dann, der hat einen Forbes, der schreibt richtig coole LinkedIn-Beiträge mit einer richtig guten Resonanz. 264 Reaktionen, 42 Kommentare, richtig gut aufgebaut. Und man kann jetzt diese Struktur analysieren. Man kann sagen, hey, ich habe hier einen coolen LinkedIn-Beitrag, der erfreut sich großer Resonanz. Analysier mir mal diese Struktur. Ich habe hier ein paar Impulse, schreib meine Impulse mal in dieser Struktur. Und das für jemanden, der bisher so zehn Reaktionen hatte auf seine Beiträge, vier, fünf Kommentare und davon die Hälfte selbst geschrieben. Hat er das mit dem Mechanismus gemacht? Alles nur rein ChatGPT, 15 Minuten, 2349 Reaktionen, 184 Kommentare. Der hat gesagt, ich komme beim Kommentieren überhaupt nicht mehr hinterher. Und ich kriege auf einmal 50 Leute, die mich da ansprechen, mit mir vernetzt sein wollen, nur weil ich irgendwas Cooles geschrieben habe. Kunden von uns lassen sich mittlerweile nicht nur inspirieren von ChatGPT in Bezug, wie sie ihre Angebote schreiben, sondern lassen sie teilweise schon vollständig durch ChatGPT, natürlich mit einer kleinen Nachbearbeitung, diese Angebote schreiben. Stellt euch vor, ihr gebt ChatGPT eure Information, eure Biografie, eure Positionierung für die Selbstständigen unter euch, eine native, also entweder Wikipedia oder von der Webseite, Kundeninformation des Kunden und ein Gesprächs- oder Gedächtnisprotokoll der Kundensituation. Wo steht der? Wo will der hin? Was hält den ab? Was braucht er? Hat der einen Wunsch? Was ist er in der Lage und will, uns zu bezahlen? Vielleicht noch ein paar andere Rahmenparameter. Und auf der Basis lasst ihr euch mal ein Angebot schreiben und guckt mal, was so ChatGPT sagt, was für den Kunden vielleicht das Richtige wäre, und zwar in eurem Kontext, weil ihr habt eure Biografie und eure Positionierung mit reingegeben. All das ist möglich oder wird heute schon gemacht. Reverse Engineering, das war der Hammer. Schaut euch Fallstudien an von eurem Mitbewerb und fragt ChatGPT, um das Ergebnis zu erreichen. Was braucht es dafür? Und das als Angebot formulieren. Haben wir einen Kunden gehabt, der danach das Angebot gewonnen, gegen den Mitbewerb, der die Fallstudie auf seiner Webseite hat. Copyright WDR 2021