Die drei Stoßrichtungen von KI

Herzlich willkommen zu dieser Miniserie in unserem Podcast. Ich wurde in den letzten Tagen zu einer Bachelorarbeit, wie künstliche Intelligenz das Projektmanagement verändert, befragt. Und genau darum geht es in dieser Miniserie. Du wirst in dieser Woche jeden Tag einen kleinen Einblick darüber bekommen, wie künstliche Intelligenz im Projektmanagement Einzug erhält und es verändert. Viel Spaß damit. Ich glaube, eins kann man noch erwähnen. Was sind so die drei Stoßrichtungen der künstlichen Intelligenz? Vielleicht kann ich das noch ganz kurz mit reingeben. Zum einen wird sich künstliche Intelligenz spezialisieren. Also nehmen wir GPT. Denkt mal an Jura GPT. Denkt mal an Health GPT, also Gesundheit GPT. Denkt gerne auch an Projektmanagement GPT oder Law und Jura, hatte ich ja schon gesagt. Wenn dort alle jemals gesprochenen Rechtsfälle Deutschlands aus dem deutschen Recht eingespeist werden, zu welchen Aussagen ist solch ein Jura GPT oder Law GPT in der Lage? Und welche Grundlagen kann es schaffen für die mögliche Entscheidungsfällung eines Gerichtes, wo natürlich dann hoffentlich immer noch ein Mensch sitzt, der nochmal den gesunden Menschenverstand in Anführungszeichen walten lässt? Aber wir werden diese Spezialisierung sehen. Das zweite, was wir sehen werden, ist das künstliche Intelligenz. Und das hat alles Einfluss natürlich aufs Projektmanagement. Das ist sehr wenig das. Das zweite ist, dass künstliche Intelligenz Teil von Standardsoftware wird. Also das, mit dem wir heute schon umgehen dürfen wir darauf. Also wissen wir, wenn wir vor einem PC sitzen, da wird künstliche Intelligenz zukünftig drin sein. Mit Windows 11 ohnehin schon. Für die, die am Mac sind, die sind vielleicht einen Tacken hinten dran. Ja, dazu gehöre ich übrigens auch. Und diese Integration in unsere Endgeräte, in die Technologie, die wir hier zur Verfügung haben, das werden wir erleben. Das zweite, was wir erleben werden, ist, dass in Standardsoftware integriert wird. Also die Software, die wir tagtäglich bedienen, ob das unser E-Mail-System ist. Mein E-Mail-System ist schon ausgestattet von AI. Wenn ich sage, mach mir einen Vorschlag für eine Antwort, die abwehrend ist. Also kriege ich irgendeine Anfrage. Freundliche Ablehnung, sage ich dann nur. Und dann schreibt der einen freundlichen Brief und lehnt das ab, die Anfrage. Fertig. Nicht, dass die Antwort an dich so geschrieben ist, weil ich bin immer noch schneller, das einfach hinzuschreiben, als wenn ich da den Text nochmal lese, der mir generiert wurde, um ihn dann zu verschicken. Also die Integration hat ohnehin jetzt schon stattgefunden und da werden wir eine Welle erleben. Und das dritte ist, dass wir, um komplexe Sachverhalte lösen zu können, KI miteinander verzahnen. Das heißt, diese ganzen Speziallösungen, die wir haben, diese 5000, 6000 künstliche Intelligenztools, die in den letzten Monaten so wie Pilze aus dem Boden geschossen sind, die werden miteinander kombiniert und integriert. Also stell dir vor, du hast irgendwo ein Newsletter geschrieben und sagst einer Zwischenschicht, die das dann automatisiert macht, sagst du, bespiel auf Basis dieser Newsletter-Inhalte all meine sozialen Kanäle. So, dann wird der Reels-Bauen automatisiert. Irgendwelche Canva-Dingens machen, der wird auf Facebook irgendwie was mit einem Bild generieren. Dann wird der auf LinkedIn einen Post schreiben, wo er dann ein Bild nimmt, wo du vielleicht ein bisschen nett aussiehst als Selfie. Dieser ganze Automatismus lässt sich heute schon durch eine Verzahnung dieser künstlichen Intelligenz ermöglichen. Das ist heute noch sehr aufwendig, aber das wird deutlich vereinfacht werden. Ich habe gestern einen Workshop gemacht, vier Stunden mit unserer KI-Masterclass. Das sind 40 Leute, die wir drei Monate lang begleiten. Im Bezug auf künstliche Intelligenz haben wir gestern einen vier-Stunden-Workshop gemacht, wie ich ein Buch schreibe. Es hat jetzt vier Stunden gedauert, aber der Prozess, wenn ich den mal verinnerlicht habe, bin ich in der Lage, innerhalb von zwei Stunden ein komplettes Buch zu schreiben. Da sind verschiedene Tools notwendig. Das kann ich alles in Zukunft miteinander verzahnen, sodass ich ein Buch erstelle, jetzt mal um in diesem Bild zu bleiben, ein Buch erstelle mit einem Prompt. Dann gehe ich Kaffee trinken und nach zwei oder drei Stunden oder vielleicht auch schneller ist das Buch komplett fertig. Deswegen hat Amazon in Amerika eine Regel definiert für Amazon Kindle Direct Publishing. Das ist ja die Online-Publikationsmöglichkeit für Bücher, wo man übrigens auch die Bücher drucken kann. Das gibt es auch in Deutschland. Das ist der Mechanismus, um auf Amazon Bücher zu veröffentlichen, wenn ich nur die Amazon-Brille auf habe. Man hat einen Riegel vorgeschoben und gesagt, es dürfen nur noch drei Bücher pro Autor, jetzt halte ich fest, pro Tag produziert werden, weil sie eine Flut erleben durch diese Automatismen. Da sitzen Werkbänke von Leuten, die das machen, vielleicht noch in der optimierten Form von dem, was ich gestern meinen Kunden erklärt habe. Ich will fast schon sagen, automatisiert sind es noch Humans, die machen Copy-Paste und hier das da. Innerhalb von einem Tag entstehen dann zig Bücher, die dann alle publiziert werden. Da hat Amazon gesagt, so nicht mein Lieber, jetzt nur noch pro Autor, nur noch das und das. Das ist das, wo die Verzahnung deutlich zunehmen wird, dass wir diese kleinen Speziallösungen, Chat GPT mit der Schnittstelle, mit dem API, also Application Program Interface, ist eine Möglichkeit, sich diese Technologie zunutze zu machen und in die eigene Software nicht nur zu integrieren, sondern damit dann auch über eine Programmiersprache alle anderen Systeme, die solche eine Möglichkeit auch haben, miteinander zu verzahnen, um komplexe Problemstellungen, wie schreibt mir mal ein Buch, mit Bildern, mit Cover, mit Text, mit allem drum und dran, in einem Rutsch durchzubringen. Diese drei Stoßrichtungen, also Spezialisierung, Integration und Verzahnung, ist eine, die wir durchaus auch noch berücksichtigen dürfen im Kontext der künstlichen Industrie.