Die drei großen Stoßrichtungen von KI

JGTBT ohne diese Spezialisierung, die wir hier sehen, schließt einen vergleichbaren Magister in Amerika schon mit 90 Prozent der Punkte ab. Jetzt schon mit Herbst 2021 mit der Funktionalität, die wir hier sehen. Ich kann nur jedem zurufen, umgebt euch mit Menschen, die in anderen Räumen der Veränderung seid als möglicherweise ihr selbst. Künstliche Intelligenz Es ist die Frage, künstliche Intelligenz, welche großen Stoßrichtungen gibt es? Der Status quo ist fast wie eine Zeitung. Das, was ihr heute wahrnehmt, ist morgen schon wieder komplett veraltet. So schnell ist das und wir werden gleich sehen, welche Auswirkungen das Ganze hat. Habe ich vor zwei Monaten, drei Monaten prediktet oder drei Richtungen, die sich heute auch noch weiter manifestieren, drei Stoßrichtungen identifiziert. Die eine ist, wir werden die Spezialisierung von künstlicher Intelligenz. Stellt euch vor, nicht Chat-GPT, sondern Jura-GPT, Law-GPT, Health-GPT. Ein Language-Raum, ein Sprachraum, ein generativer AI-Raum, der vielleicht nicht nur alle Krankenakten anonymisiert, aber die Behandlung von bestimmten Symptomen oder Ursachen vereinheitlicht. Das, was wir heute im Blogartikel lesen, wie man eine Gürtelhose behandelt oder sonst irgendwas. Wenn wir da die Daten in solch ein Modell überführen, was in der Lage ist, daraus eine Behandlung vorzuschlagen, ist das möglicherweise eine maßgebliche Grundlage, ich sage jetzt noch nicht Ersatz, aber maßgebliche Grundlage für einen Arzt, jeden von uns damit zu behandeln. Ich war vor sechs Wochen ungefähr in der Universität von Heidelberg, und zwar mit meiner Tochter. Meine Tochter ist 19, sie war sieben Monate in Australien, hat dort World Travel gemacht, und ist einen Monat nach Deutschland zurückgekommen, um ihre Universität auszuduen. Und eine davon war Heidelberg, weil sie geplant hat, Jura zu studieren. Jetzt war dort ein angehender Professor, der darüber referiert hat, wie das Studium aufgebaut ist und wie das Studium so abläuft. Eine Stunde, und ein Teil dieser Vorstellung war ein Living Case, ich weiß nicht, wie das heißt, ich gucke dich immer als Professor da vorne an, ich brauche mir so einen Anker im Publikum, von daher nutze ich den jetzt bei dir, ist ein Anwendungsfall, den die Lehrenden, die Studenten dort im Laufe ihres Studiums reflektieren, demaskieren, also dass die die rechtliche Situation analysieren sollen. Er hat diesen Anwendungsfall nur kurz angesprochen, es ging da um einen 17-jährigen Jungen, der eingeladen war auf den Abi-Abschlussball, dazu brauchte er was Schickes zum Anziehen, und das Schicke zum Anziehen, da hat er natürlich kein Geld für gehabt, er wollte da irgendeiner Dame, die auch 17 war, imponieren, hat also mit dem Geld des Vaters in einem Online-Store ein Smoking gekauft für 600 Euro, mit der Kreditkarte des Vaters. Der Vater hat das mitbekommen, hat gesagt, du gibst den wieder zurück, der Sohn sagt, alles klar, mache ich, ich schicke das zu mir zurück, sorry, sorry, sorry, dass ich das so gemacht habe, schicke es aber nicht zurück, das Ding hatte einen Abschlussball und das Ding mit Rotwein war, weiß ich, 200 Euro Schaden, das Ding war nicht mehr 600 Euro wert, sondern es war eigentlich nicht mehr brauchbar. Und jetzt hat er das Ding zurückgeschickt, und jetzt klagt der Versender auf Schadensersatz. Wie ist die Rechtslage? Er hat diesen Case nur angeteasert, während er da sitzt, ich bin so ein Nerd, während er da sitzt, meine Tochter schon die Augen verdreht, was ich da wieder am Handy mache, ich nehme nur die Titelzeile, sage Arbeitsaufgabe, es gibt so einen bestimmten Begriff, was das ist, also Arbeitsaufgabe, finde das im Internet als PDF, kopiere alles am Handy, kopiere das Ding im PDF, füge das in ChatGBT ein und gebe nichts weiter dazu, weil unten steht ja, wie ist die Rechtslage. Ich gebe nichts weiter dazu. Drei Sekunden später habe ich eine zweiseitige Abhandlung darüber, wie die Situation ist, warum sie ist und wie das genau hergeleitet ist und blablabla, ich bin kein Jurist, kenne mich da nicht aus, aber es sah sehr ausführlich aus und am Schluss ein Fazit, wer Schuld ist, beziehungsweise wie die Rechtslage ist. Ich frage am Ende nach dieser Stunde, ich war ja nur Vater dort in dieser Runde, frage ich diesen angehenden Professor und sage, welchen Einfluss hat die KI auf ihre Profession? Er sagt, ja. Also, er war so um die 40, also jung, dynamisch, energetisch, genau der Richtige, der darunter angehenden Studenten diese Universität sozusagen vermarktet. Also der war ein toller Typ. Er sagt, naja, also die einfachen Fälle, also ich trete gegen eine Katze, die Katze fliegt gegen die Wand, die Wand bleibt stehen, Katze ist tot, wie ist die Rechtslage? Das kann die Künstliche Intelligenz heute schon. Für aber solche komplexen Fälle, wie beispielsweise das mit dem Smoking, da sind wir noch Jahre von innen. Ich habe ihn nicht bloßgestellt, sondern ich habe nur zu meiner Tochter gesagt, vielleicht wäre es gut, entweder eine andere Studiempfad oder sich eine andere Universität zu suchen, die so etwas, man sagt im Englischen, ist das stärker das Wort, etwas embraced, also umarmt. JGBT ohne diese Spezialisierung, die wir hier sehen, schließt einen vergleichbaren Magister in Amerika schon mit 90 Prozent der Punkte ab. Jetzt schon mit Herbst 2021 mit der Funktionalität, die wir hier sehen. Hey, wir, die Curtings, machen diesen Podcast aus Leidenschaft. Um Menschen wie dich zu inspirieren. Und es würde uns und anderen wahnsinnig helfen, wenn du uns eine Podcast-Bewertung darlässt und diesen Podcast anderen Menschen empfiehlst, die möglicherweise ähnlich davon profitieren, wie du es tust. Danke dir dafür. Und jetzt weiter mit der aktuellen Folge. Ich kann nur jedem zurufen, umgebt euch mit Menschen, die in anderen Räumen der Veränderung seien als möglicherweise ihr selbst. Welche Räume das sind, da gucken wir gleich drauf. Umgebt euch nicht in, also jetzt, wenn ihr Kinder habt, ich würde es empfehlen, nicht in Universitäten, die jetzt aufgrund der Studenten initiiert einen Arbeitskreis gegründet haben, die sich mal mit KI auseinandersetzen, sondern da, wo möglicherweise der Chef von OpenAI studiert hat. In solch eine Richtung will ich hier jedem empfehlen zu gehen. Ihr seid jetzt keine Studenten, aber ihr versteht das Mindset, das dort passiert. Also Spezialisierung von KI sehen wir heute schon. Und ich glaube, die Erklärung war eindeutig. Das Zweite, was wir sehen werden und jetzt schon sehen, ist die Integration von künstlicher Intelligenz in Standardsoftware. All das, was ich euch hier heute zeige, ist kalter Kaffee. Das könnt ihr morgen schon wieder alles vergessen, aber es ist ein wesentlicher Hebel oder eine wesentliche Botschaft dahinter für alle die, die den C64, die damals gehabt haben, und an der 64er das abgetippt haben. Für alle, die Kinder des MS-DOS-Kommando-Zahlenkomms sind, fällt es euch leichter oder schwerer, heute mit technologischen Fragen umzugehen, als mit allen anderen, die man im Internet Explorer beziehungsweise hier in Drag & Drop irgendwie aufgewachsen sind. Leichter oder schwerer? Leichter. Deswegen rate ich euch, euch in den Maschinenraum der Künstlichen Intelligenz zu begeben. Ihr sollt sie nicht programmieren, aber ihr sollt sie verstehen. Weil das, was jetzt hier mit der Integration von Standardsoftware passiert, haben wir im März 2023 erlebt, nahezu unter Ausschluss der Öffentlichkeit. Microsoft hat Mitte März diesen Jahres Copilot vorgestellt. Microsoft hat eine lächerlich verschwindende Anzahl Follower auf YouTube, nämlich ungefähr nur eine Million. Zwei Wochen später wurde dieses Video, was 1,2 Milliarden Endgeräte verändern wird, und zwar noch diesen Jahres, von 500.000 Menschen gesehen. Also nahezu unter Ausschluss der Öffentlichkeit. Und was dort gezeigt wurde, ist nicht nur evolutionär, sondern ich würde sagen revolutionär zum Quadrat. Denn das, was wir dort sehen, und das ist ein Beispiel der Integration in Standardsoftware, ist die ChatsGBT, die OpenAI-Technologie, nahtlos integriert in alle Microsoft-Produkte und zwar speziell in Microsoft Office Suite vorgestellt worden. Wie viele von euch nutzen Teams? Okay. Ja, ich sehe schon, es ist scheiße, leider nicht zoomen. Okay, das ist halt so, aber es ist, ja, dürften wir halt reinwachsen. Wie viele von euch nutzen Teams? Haben wir viele Hände, ne? Wie viele von euch kamen schon mal zu spät zu einem Teams-Meeting? Und wie viele wurden dann mit einem Moderator konfrontiert, der dir erstmal erklärt hat, was bisher passiert ist, mit einem gewissen Unterton, ja, dass ihr zu spät gekommen seid, irgendein ganzes Meeting aufhält, ihr kennt alle diese Memes im Internet und im YouTube. Dieser Case wurde dort gezeigt. Ja, aber es gibt ja auch mal andere Gründe, als ich komme immer zu spät, warum man zu einem Teams-Meeting zu spät kommt. Du kommst da zu spät rein, das Meeting läuft weiter, du schreibst in den Prom, was wurde bisher besprochen, fassen wir das bitte zusammen, und gab es irgendein To-Do für mich? Das ist die Integration von künstlicher Intelligenz im Rahmen von Standard-Software. Von PowerPoint-Präsentationen, die auf Knopfdruck erstellt werden, ganz zu schweigen, von E-Mails, die vorformuliert werden, auf Basis der E-Mail, die ihr bekommt habt, ganz zu schweigen. All das sind Möglichkeiten, die wir uns noch gar nicht ausmalen können. Das Einzige ist nur, es sind immer noch Proms, es sind immer noch Befehle, die ihr gebt. Deswegen ist es so wichtig, sich mit den Mechanismen auseinanderzusetzen. Ich werde euch gleich ein paar zeigen. Den Mechanismen auseinanderzusetzen, damit ihr in der Lage seid, das zu bedienen. Wie viele kennen noch die Umstellung bei Microsoft von der normalen Menü-Struktur hin zu diesen Kacheln? Man nennt das bei Microsoft Ribbons. Wie viele haben ein Projekt geleitet, was ein Trainings- und Ausbildungsprojekt war, um Mitarbeitern eines Konzerns zu erklären, wie sie jetzt Microsoft-Konzerne oder Microsoft-Office-Produkte zu bedienen haben? Es gibt ein paar darunter. Und hier waren nur die Projektleiter betroffen, waren die ganzen Mitarbeiter, die nämlich geschult werden durften. Das wird passieren, wenn das ausgerollt wird. 1,2 Milliarden Endgeräte mit einer künstlichen Intelligenz verzahnt, vernetzt, integriert, die dürfen alle ausgerollt werden. Wenn ihr euch im Vorfeld damit beschäftigt, seid ihr in der Lage, vielleicht ein bisschen weiter zu sein als viele andere. Ich komme gleich noch darauf zu sprechen, was das für uns als Projektmanager bedeutet. Die Integration in Standardsoftware ist bei Microsoft so entscheidend, weil es eben nicht nur die Microsoft-Office-Suite mit Technologie wie OpenAI, wie sie sich gesichert haben über das 10-Billiarden-Euro-Investment, nicht nur diese beiden Kreise zusammenbringt, sondern, das ist ein Fachbegriff, aber auch neu gemacht in der Präsentation, der Microsoft Graph eine Rolle spielt. Der Microsoft Graph ist der Marketingausdruck für den gesamten Kontext auf Basis unternehmerischer Daten. Microsoft hat viele Konzerne, viele Unternehmen technologisch durchdrungen, und zwar nicht nur mit der Office-Suite, sondern mit Power BI als einem Data-Warehouse-System und Datentransparenz-Mach-System. SharePoint, Client-Relationship-Management-System, ich weiß gerade nicht, wie die heissen, Salesforce, das ist alles integriert und der Microsoft Graph ist in der Lage, den Kontext für dieses Unternehmen, für die Mitarbeiter, für die Kunden herzustellen. Stell dir mal vor, du kriegst einen Anruf von einem Kunden und sagst, hey, ich würde gerne ein Produkt bei Ihnen kaufen. Dann sagst du nur, liebe Künstliche Intelligenz, schreib mir doch mal das Angebot für den und den Kunden, der möchte das und das Produkt. Und durch den Microsoft Graph ist diese integrierte Künstliche Intelligenz in der Lage, dir genau das zielgerichtete Angebot zu schreiben. Du brauchst keine Templates mehr, keine Textbausteine, nicht mehr irgendwo am Namen des Angebots schon mal geschrieben, hol das doch mal ganz kurz raus, ach da war der Kunde, Herr Meier, das ist die Integration in Standardsoftware, sehen wir heute schon bei HubSpot, wir sehen das bei Zapier, du kannst komplette Prozesse schon automatisiert über die Künstliche Intelligenz laufen lassen und diese dort integrieren. Das sind erste Gehversuche, aber das Ganze wird sich maßgeblich dort weiterentwickeln. Wenn ihr irgendwelche Art von Projektmanagementsoftware, vielleicht auch Software as a Service einsetzt, dann werdet ihr sehen, dass über die nächsten Monate hinweg solche Technologien dort Einzug halten und nicht mehr zum Erdenken abnehmen. Wir werden gleich Beispiele sehen, die euch nur noch zum Tipper machen, aber nicht mehr zu erdenkenden Ressourcen, da dürft ihr sehr achtsam sein. Also Integration von Standardsoftware eine von drei großen Stoßrichtungen, ja und dann haben wir noch das dritte, nämlich die Verzahnung unterschiedlicher Künstlicher Intelligenz, ich habe eben schon über Zapier gesprochen, das hier war eine Runde, also ich meine das ist ja ein kleines Projekt, das ist ja knibbelfig, also für manches war das Lebensprojekt noch, war trotzdem bedingt mit vielen verschiedenen Schritten, es war Ideenfindung, dann war es das ganze Künstliche Intelligenz, dann musste der Text nochmal übersetzt werden, weil ich die Prompts alle mit Englisch gemacht habe, das dann aus dem Englischen ins Deutsche, war übrigens eine Sache von zehn Sekunden, sage ich da gerne noch was dazu, das dann in ein Word-Dokument zu überführen, was gut formatiert ist, das musste dann nochmal als EPUB irgendwie gemacht werden, da muss ich die Schritte durchgehen, um das auf Amazon zu machen, Entschuldigung, also es war ein bisschen schmerzhaft, und somit waren viele, viele Schritte, um solch ein Projekt zu Ende zu führen, es wird nicht mehr lange dauern, dieses Jahr noch, ja Neuroflash und andere Tools sind da gerade schon dran, dass du sagst, schreib mir bitte ein Buch, welches den Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf das Projektmanagement beschreibt, mach es mit ungefähr 200 Seiten dick, also ich gebe eigentlich nur ein Exposé rein, sag mal, jetzt mach mal ein Research auf Amazon, welche anderen Projekte oder anderen Bücher es zu diesem Thema schon gibt, schau mal, dass du die Herausforderungen, die Problemstellungen identifizierst, dass du Lösungsmöglichkeiten anbietest und vielleicht am Schluss nochmal so ein paar Fallbeispiele und konkrete nächste Schritte, dann drückst du nur noch auf einen Knopf und dieses Buch wird geschrieben. Wie du schon weißt, machen wir, die Curtings, diesen Podcast aus Leidenschaft, um Menschen wie dich zu inspirieren und es wäre wirklich großartig, wenn du uns eine Rezension darlässt, eine Bewertung und diesen Podcast anderen Menschen empfiehlst, die möglicherweise ähnlich davon profitieren, wie du es tust. Das bedeutet uns wirklich viel. Danke dafür. Und nun hören wir uns in einer der nächsten Folgen. Bis dahin, der Thorsten von den Curtings und jetzt komme ich in die Umsetzung. Tschüss.